[发明专利]关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法及系统

权利要求书

1.一种关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法，其特征在于，包含如下步骤：

数据存储步骤，包含：

S11、在GIS平台创建企业级地理空间数据库，创建SDE用户、SDE表空间、安装SDE资料档案库，SDE资料档案库包含空间数据字典和ArcSDE软件程序包；

S12、在关系型数据库中创建数据存储所用SDE表空间及SDE用户；

S13、在关系型数据库中创建空间矢量数据库总表，并将待存储数据存储进入空间矢量数据库总表中；

S14、在关系型数据库中创建分区表，在此按照设置好的最优的分区键、分区粒度将空间矢量数据库总表存储的待存储数据进行数据分区存储；

S15、对空间矢量数据库总表和分区表一起，整体建立R树空间索引；

数据查询步骤，包含：

S21、接收数据检索指令，开始数据检索；

S22、采用SQL语句的方式依据全局空间索引，做空间矢量数据库总表与需要查询区域的交集；

S23、返回所述交集的结果，作为检索出的目标结果要素；

S24、采用SQL语句的方式统计查询时间。

2.根据权利要求1所述的关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法，其特征在于，所述关系型数据库是指oracle关系型数据库。

3.根据权利要求1所述的关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法，其特征在于，步骤S14中，分区存储时将“行政区代码”作为分区键，将相同行政区代码的要素存放在同一个分区中的分区策略，分区粒度选择“按县分区”。

4.根据权利要求1所述的关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法，其特征在于，步骤S15建立R树空间索引具体是指：

建立利用空间实体外接矩形的R树空间索引。

5.根据权利要求4所述的关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法，其特征在于，步骤S22具体包括：

利用分区表向上只有一个图名、逻辑上不分离的特性不考虑子表，通过初级相交查询运算符SDO_FILTER，直接将空间矢量数据库总表和分区表的范围矩形相交，得出目标结果要素即县级行政区。

6.一种关系数据库中海量要素存储的分区优化研究系统，其特征在于，包含如下模块：

数据存储模块，包含：

GIS处理单元，用于在GIS平台创建企业级地理空间数据库，创建SDE用户、SDE表空间、安装SDE资料档案库，SDE资料档案库包含空间数据字典和ArcSDE软件程序包；

关系型数据库处理单元，用于在关系型数据库中创建数据存储所用SDE表空间及SDE用户；

总表处理单元，用于在关系型数据库中创建空间矢量数据库总表，并将待存储数据存储进入空间矢量数据库总表中；

分区表处理单元，用于在关系型数据库中创建分区表，在此按照设置好的最优的分区键、分区粒度将空间矢量数据库总表存储的待存储数据进行数据分区存储；

索引建立单元，用于对空间矢量数据库总表和分区表一起，整体建立R树空间索引；

数据查询模块，包含：

检索指令接收单元，用于接收数据检索指令，开始数据检索；

交集求取单元，用于采用SQL语句的方式依据全局空间索引，做空间矢量数据库总表与需要查询区域的交集；

结果返回单元，用于返回所述交集的结果，作为检索出的目标结果要素；

查询时间统计单元，用于采用SQL语句的方式统计查询时间。

7.根据权利要求6所述的关系数据库中海量要素存储的分区优化研究系统，其特征在于，所述关系型数据库是指oracle关系型数据库。

8.根据权利要求6所述的关系数据库中海量要素存储的分区优化研究系统，其特征在于，分区表处理单元中，分区存储时将“行政区代码”作为分区键，将相同行政区代码的要素存放在同一个分区中的分区策略，分区粒度选择“按县分区”。