[发明专利]成本分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种成本分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，成本分析方法包括：获取多个成本数据；对多个成本数据进行分类处理，将多个成本数据分为固定资产类数据和日常支出类数据；根据固定资产类数据中的每个数据对应的折旧摊销年限，对固定资产类数据进行聚类处理，得到多组固定资产类数据；根据多组固定资产类数据和日常支出类数据，计算成本总额。根据本发明实施例，能够准确、高效地利用成本数据分析出成本总额。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种成本分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网数据中心(Internet Data Center，IDC)的发展，越来越多的用户开始租用IDC的产品，以较低的成本满足其信息化需求。

通常，电信运营商和互联网公司对IDC的成本投入是IDC的产品定价的重要依据。因此，电信运营商和互联网公司需要在完成对IDC的建设后以及在对IDC进行维护管理的过程中，统计其对IDC的成本投入，并进行成本分析，以对产品进行定价。然而，由于对IDC的成本投入具有多样性，因此，现有技术中尚未有能够对IDC的成本投入进行准确、高效的成本分析的方法。

发明内容

本发明实施例提供一种成本分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够准确、高效地利用成本数据分析出成本总额。

一方面，本发明实施例提供一种成本分析方法，包括：

获取多个成本数据；

对多个成本数据进行分类处理，将多个成本数据分为固定资产类数据和日常支出类数据；

根据固定资产类数据中的每个数据对应的折旧摊销年限，对固定资产类数据进行聚类处理，得到多组固定资产类数据；

根据多组固定资产类数据和日常支出类数据，计算成本总额。

进一步地，成本数据至少包括建筑成本数据、设备成本数据、装修成本数据、运营成本数据和管理成本数据。

进一步地，对多个成本数据进行分类处理，将多个成本数据分为固定资产类数据和日常支出类数据，包括：

按照每个成本数据所属的成本类型对多个成本数据进行分类处理，将多个成本数据分为固定资产类数据和日常支出类数据；

其中，成本数据中的建筑成本数据、设备成本数据和装修成本数据属于固定资产类数据，成本数据中的运营成本数据和管理成本数据属于日常支出类数据。

进一步地，根据固定资产类数据中的每个数据对应的折旧摊销年限，对固定资产类数据进行聚类处理，得到多组固定资产类数据，包括：

根据固定资产类数据中的每个数据对应的折旧摊销年限，利用K-均值聚类算法，对资本性支出数据进行聚类处理，以将多个对应于同一折旧摊销标准的固定资产类数据合并为一组，得到多组固定资产类数据。

进一步地，根据多组固定资产类数据和日常支出类数据计算成本总额，包括：

根据多组固定资产类数据及其对应的折旧系数，计算固定资产类支出总额；根据日常支出类数据，计算日常支出类支出总额；

根据固定资产类支出总额和日常支出类支出总额，计算成本总额。

进一步地，根据多组固定资产类数据及其对应的折旧系数，计算固定资产类支出总额之前，还包括：

利用机器学习法，确定每组固定资产类数据对应的折旧系数。

进一步地，利用机器学习法，确定每组固定资产类数据对应的折旧系数，包括：

获取多组训练数据；

根据多组训练数据，利用线性回归算法得到回归值矩阵；