[发明专利]一种基于边缘计算的资源调度方法、装置及系统

说明书

本发明涉及一种基于边缘计算的资源调度方法，应用于一边缘计算系统，所述系统包括通过总线相连进行通信的一中央控制服务器和至少两台边缘设备；所述方法适用于中央控制服务器或任一边缘设备，包括步骤：根据任一边缘设备采集的数据资源，创建与所述数据资源对应的待处理的任务；估算完成所述任务所需要的第一硬件资源指标集合；获取各个边缘设备当前剩余的第二硬件资源指标集合，并与所述第一硬件资源指标集合进行比较，以确定最适合处理所述任务的边缘设备，若不存在最适合的边缘设备，则确定由所述中央控制服务器处理所述任务；将所述任务和所述数据资源发送至最适合处理任务的边缘设备或所述中央控制服务器，并完成所述任务。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，尤其是涉及一种基于边缘计算的资源调度方法、装置及系统。

背景技术

物联网把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，以实现智能化识别和管理。在物联网的中前端通过边缘设备进行数据的采集。最初，边缘设备都只有数据采集以及数据传递的功能。由于传感器集成度越来越高，边缘设备获取数据的能力也在提升，客户所在的边界测对计算结果的需求速度也在不断提升，过去依靠边缘设备采集数据上传云端进行计算，再返回处理结果的方式也就逐渐不能满足需要，这就促使了边缘计算理论的诞生。

传统技术中的边缘计算，是一种在物理上靠近数据采集的位置进行数据处理的方法，例如物联网的各个传感节点，这些传感节点已不仅负责采集、传递数据，还实现部分数据处理、结果输出的功能。因为这些数据处理产生结果的节点并不在云端，而是在事物侧，所以说边缘计算是对云计算的一种补充。因此，在部署物联网时，根据客户的需求，尽可能多地在边缘设备集成不同类型的传感器，或者希望边缘设备进行种类更多，更复杂的计算，从而使处理过程和结果输出更贴近人和事物。但是发明人在研究中发现，传统技术的缺陷在于，边缘设备的处理能力有一定的局限性，在部署物联网时，一经分配节点的处理能力就已经确定，如果分配不适当，某些节点可能会造成大规模的资源浪费，某些节点的处理能力又会不足，从而降低任务处理效率，造成网络吞吐量过大。

发明内容

有鉴于此，有必要针对上述的问题，提供一种基于边缘计算的资源调度方法、装置及系统，能够有效地利用物联网中各边缘设备的资源，避免资源浪费，有效地提高数据处理效率。

一种基于边缘计算的资源调度方法，应用于一边缘计算系统，所述系统包括通过总线相连进行通信的一中央控制服务器和至少两台边缘设备；所述方法适用于中央控制服务器或任一边缘设备，所述方法包括步骤：

根据任一边缘设备采集的数据资源，创建与所述数据资源对应的待处理的任务；

估算完成所述任务所需要的第一硬件资源指标集合；

获取各个边缘设备当前剩余的第二硬件资源指标集合，并与所述第一硬件资源指标集合进行比较，以确定最适合处理所述任务的边缘设备，若不存在最适合的边缘设备，则确定由所述中央控制服务器处理所述任务；

将所述任务和所述数据资源发送至最适合处理任务的边缘设备或所述中央控制服务器，并完成所述任务。

所述估算完成所述任务所需要的第一硬件资源指标集合的步骤，包括：

估算完成所述任务所需要的最低的硬件资源，并将这些硬件资源参数组成第一硬件资源指标集合；或者

估算完成所述任务所需要的最佳的硬件资源，并将这些硬件资源参数组成第一硬件资源指标集合。

所述第一硬件资源指标集合至少包括CPU参数、内存参数和GPU参数；所述第二硬件资源指标集合至少包括CPU参数、内存参数、GPU参数和电量剩余百分比参数。

所述获取各个边缘设备当前剩余的第二硬件资源指标集合，并与所述第一硬件资源指标集合进行比较，以确定最适合处理所述任务的边缘设备，若不存在最适合的边缘设备，则确定由所述中央控制服务器处理所述任务的步骤，具体包括：