[发明专利]一种提高用户动支率的方法、装置、系统和记录介质

说明书

本发明公开了提高用户动支率的方法，包括如下步骤：获取用户动支样本数据，所述动支样本数据包括用户属性信息和用户历史动支信息；利用所述用户动支样本数据训练用户动支意愿评分模型；根据新用户的属性信息，利用训练后的用户动支意愿评分模型，计算新用户的动支意愿评分；根据所述新用户的动支意愿评分采取相应措施提高新用户动支率。本发明能够建立动支意愿评分模型，获得准确的动支意愿评分，进而，准确地分析用户动支意愿的高低，提高用户的动支率。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及用于商业、金融等目的的数据处理系统和方法，特别是提高动支率的方法、装置、系统和计算机刻度介质。

背景技术

互联网金融网贷平台种类繁多，竞争激烈，各网贷平台为吸引大量网贷用户，对网贷用户设置的授信门槛较低，不仅申请流程简单，对网贷用户个人信息要求比较少。尽管网贷平台授信通过大量用户，授信本身对公司不赚钱，只有用户动支后，公司才赚钱。因此，动支率越高越好。比如有100个人授信通过，有30个人动支，那动支率就是30％。

但是，目前各网贷平台并没有对用户动支意愿进行评分的模型，同时，也并没有对目标客户采取有效措施用于提高动支率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是没有模型对用户动支意愿进行评分，以及没有有效措施提高用户动支率。

为解决上述技术问题，本发明的第一方面提出一种提高用户动支率的方法，包括如下步骤：获取用户动支样本数据，用户动支样本数据包括用户属性信息和用户历史动支信息；利用用户动支样本数据训练用户动支意愿评分模型；根据新用户的属性信息，利用训练后的用户动支意愿评分模型，计算新用户的动支意愿评分；根据新用户的动支意愿评分采取相应措施提高新用户动支率。

根据本发明的一种优选实施方式，所述用户动支样本数据，包括在线产生的数据、预先生成并存储的数据、通过输入装置或传输媒介而从外部接收的数据中的至少一种。

根据本发明的一种优选实施方式，所述用户属性信息包括属性名和属性值。

根据本发明的一种优选实施方式，所述属性名包括性别、年龄、收入、负债、婚姻状况、家庭状况、借贷评分、授信额度、借贷额、借贷期限中的至少一个。

根据本发明的一种优选实施方式，所述用户历史动支信息包括用户通过授信后一个预设周期内是否动支。

根据本发明的一种优选实施方式，所述预设周期是下列周期中的任一项：1天、3天、7天、10天、1个月、2个月、3个月、半年、一年。

根据本发明的一种优选实施方式，所述利用所述用户动支样本数据训练用户动支意愿评分模型包括：将所述用户属性信息输入所述用户动支意愿评分模型，获得用户动支意愿评分，根据获得的用户动支意愿评分与用户历史动支信息的差异，对模型的关于用户属性信息的权重进行调整。

根据本发明的一种优选实施方式，所述利用用户动支样本数据训练用户动支意愿评分模型包括：利用所述用户动支样本数据定期或不定期训练用户动支意愿评分模型。

根据本发明的一种优选实施方式，所述根据所述新用户的动支意愿评分采取相应措施提高新用户动支率包括：对于动支意愿评分在一定范围内的用户发送定制信息。

本发明的第二方面提出一种提高用户动支率的装置，包括：数据获取模块，用于获取用户动支样本数据，所述用户动支样本数据包括用户属性信息和用户历史动支信息；训练模块，用于利用所述用户动支样本数据训练用户动支意愿评分模型；新用户动支意愿评分模块，用于根据新用户的属性信息，利用训练后的用户动支意愿评分模型，计算新用户的动支意愿评分；响应模块，用于根据所述新用户的动支意愿评分采取相应措施提高新用户动支率。