[发明专利]一种训练样本生成方法、装置、系统和记录介质

权利要求书

1.一种基于用户特征拐点值的训练样本生成方法，包括如下步骤：

获取用户样本并提取至少一个用户特征；

根据至少一个用户特征的拐点值进行判断，以确定用户样本属性，所述属性包括第一属性值和第二属性值；

根据所述确定用户样本属性的用户样本进行模型训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

在至少一个用户特征出现拐点值的时间点进行样本属性判断。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述拐点值基于至少一个用户特征进行大数据分析得到，包括：

在表现期内设置等距离观测点；

获取至少一个用户特征在当前观测点的值；

判断当前观测值与前一观测值的差值是否满足预设条件；

满足预设条件时，当前观测点的值即为拐点值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述拐点值基于至少一个用户特征进行大数据分析得到，包括：

存储至少一个用户特征的拐点出现时刻的特征值变化的经验值；

按照预定周期获取至少一个用户特征的值；

并与拐点出现时刻的特征值的经验值进行比较，判断所述当前时刻是否达到拐点。

5.一种基于用户特征拐点值的训练样本生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取用户样本并提取至少一个用户特征；

确定模块，根据至少一个用户特征的拐点值进行判断，以确定用户样本属性，所述属性包括第一值和第二值；

训练模块，根据所述确定属性的用户样本进行模型训练。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，确定模块还包含判断模块，在至少一个用户特征出现拐点值的时间点进行样本属性判断。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，确定模块还包含拐点获取模块，用于基于至少一个用户特征进行大数据分析得到所述拐点值，包括：

设置模块，在表现期内设置等距离观测点；

采集模块，获取至少一个用户特征在当前观测点的值；

生成模块，判断当前观测值与前一观测值的差值是否满足预设条件；满足预设条件时，当前观测点的值即为拐点值。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，确定模块还包含拐点获取模块，用于基于至少一个用户特征进行大数据分析得到所述拐点值，包括：

经验数据存储模块，存储至少一个用户特征的拐点出现时刻的特征值变化的经验值；

特征信息获取模块，按照预定周期获取至少一个用户特征的值；

拐点判断模块，并与拐点出现时刻的特征值的经验值进行比较，判断所述当前时刻是否达到拐点。

9.一种基于用户特征拐点值的训练样本生成设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机可执行程序；

数据处理装置，用于读取所述存储器中的计算机可执行程序，以执行权利要求1-4中任一项所述基于用户特征拐点值的训练样本生成方法。

10.一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序用于执行权利要求1-4中任一项所述基于用户特征拐点值的训练样本生成方法。