[发明专利]一种实时更新的还款积极度评估方法、装置、系统和记录介质

权利要求书

1.一种实时更新的还款积极度评估方法，包括：

建立还款积极度评分模型，所述模型根据用户属性和用户借贷行为计算用户的还款积极度；

获取用户数据，所述用户数据包括用户属性标签数据和用户借贷行为标签数据；

利用所述还款积极度评分模型计算所述用户的还款积极度评分；

实时监测所述用户的借贷行为，在监测到该用户新的借贷行为时，实时更新所述用户借贷行为标签数据，并重新计算所述用户的还款积极度评分。

2.如权利要求1所述的实时更新的还款积极度评估方法，其特征在于，所述还款积极度是指未来预定时长内的还款积极度。

3.如权利要求2所述的实时更新的还款积极度评估方法，其特征在于，所述预定时长是100天、3个月、6个月中的至少一个。

4.如权利要求1所述的实时更新的还款积极度评估方法，其特征在于，所述借贷行为标签数据包括表征分期还款、正常还款、提前还款、逾期还款、动支信息、授信额度的数据中的至少一个。

5.如权利要求1所述的实时更新的还款积极度评估方法，其特征在于，所述实时监测所述用户的借贷行为的步骤包括：实时获取所述用户借贷行为标签数据。

6.如权利要求1所述的实时更新的还款积极度评估方法，其特征在于，所述实时更新所述用户借贷行为标签数据包括：建立新的表征用户借贷行为的标签数据。

7.如权利要求1所述的实时更新的还款积极度评估方法，其特征在于，所述还款积极度评分模型通过xgboost算法或逻辑回归算法实现。

8.一种实时更新的还款积极度评估装置，包括：

还款积极度评分模型建立模块，用于建立还款积极度评分模型，所述模型根据用户属性和用户借贷行为计算用户的还款积极度；

用户数据获取模块，用于获取用户数据，所述用户数据包括用户属性标签数据和用户借贷行为标签数据；

还款积极度评分计算模块，用于利用所述还款积极度评分模型计算所述用户的还款积极度评分；

借贷行为监测模块，用于实时监测所述用户的借贷行为，在监测到该用户新的借贷行为时，实时更新所述用户借贷行为标签数据，并重新计算所述用户的还款积极度评分。

9.一种实时更新的还款积极度评估系统，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机可执行程序；

数据处理装置，用于读取所述存储器中的计算机可执行程序，以执行权利要求1至7中任一项所述的实时更新的还款积极度评估方法。

10.一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序用于执行权利要求1至7中任一项所述的实时更新的还款积极度评估方法。