[发明专利]3D打印方法及其打印系统在审
| 申请号： | 201910332139.9 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110119255A | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 杭莱莱;林开利;彭京平;武赵军 | 申请（专利权）人： | 上海瑞博医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/12 | 分类号： | G06F3/12;B33Y30/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海远同律师事务所 31307 | 代理人： | 许力;张坚 |
| 地址： | 201112 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 打印 打印文件 端系统 删除 发送端系统 系统或设备 打印过程 打印设备 打印系统 文件打印 文件发送 保存 源文件 泄露 | ||
1.一种3D打印方法，其特征在于，包括：
由发送端系统将3D打印源文件按照打印顺序逐层拆分并保存为多个3D打印子文件，并按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给执行端系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；
所述执行端系统接收并保存所述多个3D打印子文件，由3D打印设备依次打印所述多个3D打印子文件，每个3D打印子文件打印完成后，删除该3D打印子文件。
2.根据权利要求1所述的一种3D打印方法，其特征在于，所述发送端系统先按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给云端处理系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；在所述云端处理系统通过BP神经网络对每个3D打印子文件的打印关键性参数进行修正后，再依次发送给所述执行端系统。
3.根据权利要求2所述的一种3D打印方法，其特征在于，所述云端处理系统分类保存每个3D打印子文件的打印关键性参数，作为BP神经网络学习的大数据。
4.根据权利要求2或3所述的一种3D打印方法，其特征在于，通过基于云计算的视频监控确保每个3D打印子文件发送完成后被删除。
5.一种3D打印系统，其特征在于，包括发送端系统以及执行端系统；
所述发送端系统包括：
第一计算机系统，用于将3D打印源文件按照打印顺序逐层拆分为多个3D打印子文件，并按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给执行端系统，每个3D打印子文件发送完成后，从第一文件存储系统中删除该3D打印子文件；
第一文件存储系统，用于保存所述多个3D打印子文件；
所述执行端系统包括：
第二计算机系统，用于接收所述多个3D打印子文件，在每个3D打印子文件打印完成后，从第二文件存储系统中删除该3D打印子文件；
第二文件存储系统，用于保存来自所述发送端系统的多个3D打印子文件；
3D打印设备，用于依次打印所述第二文件存储系统中的多个3D打印子文件。
6.根据权利要求5所述的一种3D打印系统，其特征在于，还包括云端处理系统，所述发送端系统先按照打印顺序将所述多个3D打印子文件依次发送给云端处理系统，每个3D打印子文件发送完成后，删除该3D打印子文件；在所述云端处理系统通过BP神经网络对每个3D打印子文件的打印关键性参数进行修正后，再依次发送给所述执行端系统。
7.根据权利要求6所述的一种3D打印系统，其特征在于，所述云端处理系统分类保存每个3D打印子文件的打印关键性参数，作为BP神经网络学习的大数据。
8.根据权利要求6或7所述的一种3D打印系统，其特征在于，所述发送端系统还包括基于云计算的第一视频监控系统，用于确保每个3D打印子文件发送完成后被删除；
所述执行端系统还包括基于云计算的第二视频监控系统，用于确保每个3D打印子文件发送完成后被删除。
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