[发明专利]一种基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法在审
| 申请号： | 201910332614.2 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110189261A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 胡兴;郭亮;杨雪飞;李克东;高远之;梁晨;杨博雄;黄影平 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 余昌昊 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 增强图像 高频图像 低通滤波处理 图像去雾 原始图像 多尺度 动态范围压缩 高频增强图像 高通滤波处理 图像 低通滤波 色调再现 对数域 减去 去雾 还原 合成 应用 | ||
1.一种基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：获取R、G、B三个分量；
步骤S2：对步骤S1中的其中一个所述分量依次进行低通滤波处理和高通滤波处理；
步骤S3：对原始图像进行低通滤波处理；
步骤S4：在对数域中，用原始图像减去步骤S3中低通滤波后的图像，得到高频图像；所述高频图像包括三个高频增强图像；
步骤S5：对所述高频图像取反对数，获步骤S2中的所述分量的通道增强图像；
步骤S6：执行步骤S2，直至获取R通道的增强图像、G通道的增强图像和B通道的增强图像；
步骤S7：应用cat函数，合成R通道的增强图像、G通道的增强图像和B通道的增强图像。
2.根据权利要求1所述的基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，其特征在于，在步骤S5之后，应用色彩恢复系数对所述高频图像的R、G、B通道进行比例调整。
3.根据权利要求1所述的基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，其特征在于，在步骤S1之后，通过取对数方法将照射光分量与反射光分量分离。
4.根据权利要求1所述的基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，其特征在于，在步骤S1中，将所述分量转换为双精度浮点类型。
5.根据权利要求1所述的基于MATLAB的多尺度Retinex图像去雾法，其特征在于，在步骤S2中，采用三个不同的标准差分别进行一次高通滤波处理。
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