[发明专利]一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法有效
申请号: | 201910332763.9 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110059648B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 王炜;陈绪亨;徐润生;王宪珍 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34 |
代理公司: | 武汉卓越志诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42266 | 代理人: | 戴宝松 |
地址: | 430080 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 增补 分割 复杂 组成 烧结 结构 信息库 建立 方法 | ||
1.一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据待观测复杂组成烧结矿矿相尺寸,确定放大倍数拍摄光镜图和电镜图;
(2)将所拍摄的图片进行拼接,得到光镜和电镜下复杂组成烧结矿全景图;
(3)将光镜全景图、电镜全景图进行分类式阈值分割,然后基于标尺对应关系换算,使光镜全景图和电镜全景图尺寸一致,其中,分类式阈值分割是指将光镜全景图进行阈值分割,将能区分的矿相进行涂色区分,不能区分的矿相合并阈值,并涂以白色;然后将光镜不能区分的矿相在电镜全景图中采用同样的方法进行阈值分割,并涂色标识区分,其他不能区分的矿相统一涂白,阈值分割完成后,基于像素与标尺的对应关系进行换算,对电镜图进行缩小,以达到光镜图和电镜图大小尺寸一致;
(4)将所述步骤(3)中分类式阈值分割后的电镜全景图分割的矿相增补到所述步骤(3)中分类式阈值分割后的光镜全景图中,得到精确分割的复杂组成烧结矿全景图;
(5)以精确分割的复杂组成烧结矿全景图为框架,基于分布式文件存储的数据库建立烧结矿非结构信息库,在多尺度信息上表征复杂组成烧结矿。
2.根据权利要求1所述的一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于:步骤(1)中最小放大倍数的计算公式为:
其中,k1为协调常数;s表示显示器尺寸;σ表示显示器像素点总数;μ表示拟观察的最小矿物尺寸;d为人眼能区分最小的光点距离。
3.根据权利要求2所述的一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于,k1为3以上,d为0.2mm,确保在显示器成像时该矿相占据像素后的实际尺寸要大于0.2*k1mm,根据计算公式计算的放大倍数拍摄烧结矿光镜图和电镜图,且拍摄时保证任意相邻两张图像之间有重叠部分。
4.根据权利要求1所述的一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于:
步骤(2)中拼接方法为基于人机交互选择特征区域的方式进行拼接,以灰度信息和纹理特征作为配准拼接机理,首先人工对相邻两张图片中的重叠交接部分选取两个特征区域,基于所选择的特征区域灰度特征和纹理特征进行配准定位,配准后实现图像的拼接,然后依据球面变换的原则将图像进行还原,实现图片的拼接,进而得到拼接后的全景图。
5.根据权利要求1所述的一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于:
步骤(3)中采用动态调节阈值方法进行分割,结合经验知识确定烧结矿中各矿相的灰度分布区间,根据灰度直方图做出图像灰度曲线分布特征,基于曲线谷值跨度折中以完成动态阈值,将光镜图中灰度差异较大的矿相作为第一类进行区分识别,得到光镜图中的第一类矿相阈值分割图;光镜图中灰度差异较小的矿相作为第二类矿相采用电镜进行阈值分割提取,得到电镜图中的第二类矿相的阈值分割图。
6.根据权利要求1所述的一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于:步骤(3)中,根据标尺长度与像素的对应关系进行换算,通过换算结果放大或者缩小图片使光镜全景图和电镜全景图尺寸一致。
7.根据权利要求1所述的一种基于增补分割的复杂组成烧结矿的非结构信息库的建立方法,其特征在于:
步骤(4)中将电镜全景图分割的矿相增补到光镜全景图中,首先通过选取三个特征点的方式进行配准定位,然后将光镜全景图与电镜全景图进行配准重叠,将阈值后的全景图设置0.5的透明度,将两个图融合即得到复杂矿相全分割的阈值分割图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉科技大学,未经武汉科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910332763.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。