[发明专利]一种计算机断层成像方法和装置有效
申请号: | 201910332840.0 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110084866B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 王毅 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人: | 王宏婧 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算机 断层 成像 方法 装置 | ||
1.一种计算机断层成像方法,包括以下步骤:
获取扫描数据;
根据所述扫描数据重建最大视野图像和目标视野图像,所述最大视野图像和/或目标视野图像为迭代重建图像;
根据所述最大视野图像中的金属对象进行金属伪影校正,获得目标视野伪影图像和校正图像;
融合所述目标视野图像和所述校正图像,获得校正后图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述目标视野伪影图像包括由所述金属伪影校正步骤产生的引入伪影,所述方法还包括:
抑制所述目标视野伪影图像的引入伪影;
使用经抑制引入伪影的目标视野伪影图像校正所述目标视野图像,作为所述校正图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,抑制所述目标视野伪影图像的引入伪影的步骤包括:
获取第一校正图像的信息熵;
使用所述信息熵修正所述目标视野伪影图像以抑制所述引入伪影。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,使用经抑制引入伪影的目标视野伪影图像校正所述目标视野图像的步骤包括:
从所述目标视野图像中去除经修正的目标视野伪影图像,获得所述校正图像。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,融合所述目标视野图像和所述校正图像的步骤包括:
对所述目标视野图像进行频率分割,获得第一频率范围图像;
对所述校正图像进行频率分割,获得第二频率范围图像,所述第二频率范围低于所述第一频率范围;
融合所述第一频率范围图像和第二频率范围图像以获得所述校正后图像。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最大视野图像为滤波反投影图像,其中所述金属伪影校正的步骤与迭代重建生成所述目标视野图像的步骤是并行的。
7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,使用所述信息熵修正所述目标视野伪影图像以抑制所述引入伪影的步骤包括:
根据所述信息熵确定所述目标视野伪影图像引入伪影的程度;
根据所述目标视野伪影图像引入伪影的程度调整所述目标视野伪影图像的权重,并从所述目标视野图像中去除调整权重后的目标视野伪影图像。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述第一校正图像的信息熵的步骤包括:
划分所述目标视野伪影图像与所述目标视野图像中每个像素的邻域矩阵;
调整所述目标视野伪影图像中每个像素的邻域矩阵的权重;
根据调整权重后的所述目标视野伪影图像中每个像素的邻域矩阵与所述目标视野图像中每个像素的邻域矩阵之差计算所述第一校正图像中每个像素的邻域矩阵;
根据所述第一校正图像中每个像素的邻域矩阵计算所述信息熵。
9.根据权利要求8所述的方法,获取使所述信息熵最小时对应的所述目标视野伪影图像中每个像素的邻域矩阵的权重,作为所述目标视野伪影图像中每个像素的邻域矩阵的权重。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,根据所述目标视野伪影图像中金属伪影去除的程度,确定所述邻域矩阵的尺寸。
11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,根据所述目标视野图像中的金属图像形态,确定所述邻域矩阵的尺寸。
12.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述邻域矩阵的尺寸为9-31单位像素。
13.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据设定的视场对所述目标视野图像、目标视野伪影图像、校正图像中的至少一种进行压缩。
14.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述目标视野图像进行频率分割之前还包括:对所述目标视野图像进行自适应滤波。
15.一种计算机断层成像装置,包括:
存储器,用于存储可由处理器执行的指令;
处理器,用于执行所述指令以实现如权利要求1-14任一项所述的方法。
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