[发明专利]一种噪声污染图像的分数阶边缘检测方法

权利要求书

1.一种噪声污染图像的分数阶边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

将噪声污染灰度图像去噪处理：将灰度图像，与分数阶积分滤波器进行卷积，得到积分滤波后的图像，其中，分数阶积分滤波器采用二维分数阶积分滤波器= ，分别为水平方向和垂直方向滤波模板，为卷积符号，为灰度图像，∈(-1,0)为积分阶数，r为滤波模板长度，取大于1的正整数，i为小于等于r的正整数；

去噪后的图像进入二维分数阶微分滤波器进行边缘提取：将去噪后的图像，与水平方向和垂直方向二维分数阶微分滤波器的掩码进行卷积，求取梯度图像；具体包括：对积分后的图像进行分数阶微分掩模计算：，，其中，为水平模板，为垂直模板；计算梯度大小，获得边缘检测结果，对边缘检测结果进行二值化处理，得到最终边缘检测最终结果。

2.根据权利要求1所述的噪声污染图像的分数阶边缘检测方法，其特征在于：所述水平模板和垂直模板分别为：

，其中，是实数二项式系数，

，其中n是微分阶次。

3.根据权利要求1或2所述的噪声污染图像的分数阶边缘检测方法，其特征在于：通过改变二维分数阶积分滤波器的模板半径，调整边缘粗细程度；通过调整积分阶数、微分阶数控制降噪程度和边缘强度。