[发明专利]智能拍摄设备及其基于生物特征识别的场景生成方法在审
申请号: | 201910333424.2 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110121026A | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 陶旖婷;周凡贻;彭植远 | 申请(专利权)人: | 深圳传音控股股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G10L25/63;G10L25/30;G06K9/00 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 张媛 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区粤海街道深南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情绪变化 生物特征信息 目标对象 智能拍摄 生物特征识别 场景控制 场景生成 匹配 策略生成 拍摄场景 情绪分析 设备获取 信息获取 用户体验 申请 场景 拍摄 | ||
1.一种基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述基于生物特征识别的场景生成方法包括步骤:
智能拍摄设备获取目标对象的生物特征信息;
根据所述生物特征信息识别所述目标对象的情绪变化信息;
根据所述情绪变化信息获取对应的场景控制策略;
根据所述场景控制策略生成得到与所述情绪变化信息相匹配的拍摄场景。
2.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备获取目标对象的生物特征信息的步骤之前,还包括:
采集不同年龄分段、性别分段在不同情绪下所对应的面部表情的多种数据信息,并以面部表情作为其中一种生物特征信息预先建立用户的情绪特征库,以存储不同年龄分段、性别分段在不同情绪下所对应的生物特征信息。
3.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备获取目标对象的生物特征信息的步骤,包括:
通过摄像头获取目标对象的面部的生物特征信息;
从所述情绪特征库调取与采集的面部的所述生物特征信息相对应的包括年龄分段、性别分段的数据信息,以判断所述目标对象的年龄、性别,进而匹配确定所述目标对象所属的年龄性别群体。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备获取目标对象的生物特征信息的步骤,具体包括:
智能拍摄设备获取所述目标对象的实时心率;
对所述实时心率进行处理以作为生物特征信息。
5.根据权利要求4所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备获取所述目标对象的实时心率的步骤,具体包括:
采用运动生物电技术获取所述目标对象的实时心率,并根据所述实时心率对目标对象的情绪变化信息进行初步判断。
6.根据权利要求5所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备通过自带的传感器和/或通过网络从相连接的外部传感器获取所述目标对象的实时心率。
7.根据权利要求1-3任一项所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备获取目标对象的生物特征信息的步骤,还包括:
智能拍摄设备获取所述目标对象的语音信息;
将所述目标对象的实时心率和所述语音信息作为生物特征信息。
8.根据权利要求7所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述获取所述目标对象的语音信息的步骤,具体包括:
采用语音小助手的智能神经网络技术与所述目标对象进行交互的方式获取所述语音信息,以根据目标对象的语音、语速和/或语调进一步判断情绪变化信息。
9.根据权利要求1-3任一项所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述智能拍摄设备获取目标对象的生物特征信息的步骤,还包括:
所述智能拍摄设备通过摄像头获取所述目标对象的面部特征图像;
将所述目标对象的面部特征图像、实时心率和语音信息作为所述生物特征信息。
10.根据权利要求9所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述根据所述生物特征信息识别所述目标对象的情绪变化信息的步骤,具体包括:
根据所述面部特征图像及其肌肉变化、所述实时心率和所述语音信息所形成的生物特征信息从预设的情绪特征库中获取对应匹配的情绪变化信息。
11.根据权利要求1-3任一项所述的基于生物特征识别的场景生成方法,其特征在于,所述根据所述场景控制策略生成得到与所述情绪变化信息相匹配的拍摄场景的步骤,具体包括:
根据所述目标对象所属的年龄性别群体以及所述场景控制策略对应的所述情绪变化信息,采用AR show技术实时调整所述拍摄场景,使最终生成的拍摄场景与所述情绪变化信息相匹配。
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