[发明专利]一种人工智能红外图像处理仪、控制系统及控制方法

说明书

本发明属于红外图像处理技术领域，公开了一种人工智能红外图像处理仪、控制系统及控制方法，利用红外摄像头采集红外图像数据；通过去噪模块利用去噪程序去除红外图像噪声数据；利用校正程序对红外图像数据进行校正处理；利用图像增强程序对采集的红外图像进行增强处理；利用压缩程序对红外图像进行压缩处理；利用存储器存储采集的红外图像数据；利用显示器显示采集的红外图像。本发明通过红外图像增强模块提高红外图像的清晰度；同时，通过红外图像压缩模块使得压缩后获得的压缩图像中感兴趣像素的对比度较大，各感兴趣像素的区分度也更大，因而能更加突出地显示运动目标，利于检测出运动目标。

技术领域

本发明属于红外图像处理技术领域，尤其涉及一种人工智能红外图像处理仪、控制系统及控制方法。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。然而，现有红外图像通常是低像素和带有某些模糊效果，不够清晰；同时，现有技术中的红外图像压缩方法模糊了像素间原有的灰度差异，降低了需要检测的目标与背景之间区分度，不利于运动目标检测。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有红外图像通常是低像素和带有某些模糊效果，不够清晰。

现有技术中的红外图像压缩方法模糊了像素间原有的灰度差异，降低了需要检测的目标与背景之间区分度，不利于运动目标检测。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种人工智能红外图像处理仪、控制系统及控制方法。

本发明是这样实现的，一种人工智能红外图像处理仪控制方法，所述人工智能红外图像处理仪控制方法包括：

步骤一，通过红外图像采集模块利用红外摄像头采集红外图像数据；

步骤二，主控模块通过去噪模块利用去噪程序去除红外图像噪声数据；通过红外图像校正模块利用校正程序对红外图像数据进行校正处理；

通过红外图像增强模块利用图像增强程序对采集的红外图像进行增强处理；图像增强程序对采集的红外图像进行增强处理中，利用卷积神经网络提取与低分辨率红外图像对应的高清可见光图像的轮廓信息；使用超像素分割神经网络对所述低分辨率红外图像进行处理，以获得高清红外图像信息；对所述高清红外图像信息并与所述高清可见光图像的轮廓信息进行处理，其中，在进行处理时，将所述高清红外图像信息并与所述高清可见光图像的轮廓信息进行比较，将所述高清红外图像信息和所述高清可见光图像的轮廓信息的轮廓差异作为训练的损失函数，反复对的所述高清红外图像的超分辨率重建的卷积神经网络参数进行更新，直到所述高清红外图像信息和所述高清可见光图像的轮廓信息的差异满足预定条件；

对所述高清红外图像信息并与所述高清可见光图像的轮廓信息进行处理时，调整所述高清红外图像信息以使红外图像的尺寸与所述可见光图像的轮廓信息对应的尺寸相同；利用提取所述高清可见光图像的轮廓信息的卷积神经网络提取高清红外图像信息；