[发明专利]动漫作品封面图提取方法及其系统有效
申请号: | 201910334040.2 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110069664B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 王再励;胡晓军 | 申请(专利权)人: | 北京博视未来科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/74 | 分类号: | G06F16/74;G06K9/00 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 何凡 |
地址: | 100082 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动漫 作品 封面 提取 方法 及其 系统 | ||
本发明公开了一种动漫作品封面图提取方法及其系统,提取方法包括以固定间隔对动漫视频进行抽帧得到若干图片帧;采用存储的深度神经网络检测并输出每帧图片帧中指定角色的头部和身体所在矩形框的置信度大于设定阈值的置信度;根据图片帧中头部、身体的置信度判断图片帧中是否检测到指定角色,若检测到,则保留相应图片帧进入角色检测置信度步骤,否则删除相应图片帧;采用更正系数乘以头部置信度得到每帧图片帧的角色检测置信度;采用像素空间域的二维滑动窗口算法提取每帧图片帧中最小代价值的滑窗框;采用滑窗算法计算每帧图片帧的信任度;选取设定数量信任度最高的图片帧,并截取图片帧中最小代价值对应的滑窗框作为封面备选图。
技术领域
本发明涉及图像处理方法,具体涉及一种动漫作品封面图提取方法及其系统。
背景技术
动漫产业作为文化和科技相结合的创意产业,是21世纪最具希望的朝阳产业。而动漫影视作品作为动漫产业的主要载体,在全球范围内近几十年来得到蓬勃发展,优秀的影视作品及动漫IP不断涌现。在如此多的IP形象中,如何快速地自动检测及识别动漫人物并根据识别的结果生成适合的封面图,成为动漫影视作品及周边文化推广的重要课题,目前常见的封面提取方法在提取封面时主要是通过遍历抽出的所有图片帧,之后通过像素数量、像素饱和度与像素亮度等质量评价参数进行综合评判,以找出最优的图片帧,这种方法在进行封面提取时,存在计算量大及图片会失真的问题。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的动漫作品封面图提取方法及其系统能够解决提取的指定动漫人物作为封面图失真的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:
第一方面,提供一种动漫作品封面图提取方法,其包括:
S1、获取待提取的指定角色作为封面图的动漫视频,并以固定间隔对所述动漫视频进行抽帧,得到若干图片帧;
S2、根据指定角色对应的动漫作品,在存储的已训练的动漫人物识别模型库中查找并读入该动漫作品人物的深度神经网络模型;
S3、采用深度神经网络检测并输出每帧图片帧中指定角色的头部和身体所在矩形框的置信度大于设定阈值的置信度;
S4、根据图片帧中头部、身体的置信度判断图片帧中是否检测到指定角色,若检测到,则保留相应图片帧并进入步骤S5,否则删除相应图片帧;
S5、根据图片帧中角色的头部和身体检测情况,采用对应的更正系数乘以头部置信度得到每帧图片帧的角色检测置信度;
S6、采用像素空间域的二维滑动窗口算法提取每帧图片帧中最小代价值的滑窗框;
S7、根据角色检测置信度,采用滑窗算法计算每帧图片帧的信任度;以及
S8、选取设定数量信任度最高的图片帧,并截取图片帧中最小代价值对应的滑窗框作为封面备选图。
进一步地,采用空域滑动窗口遍历图片帧中多种位置、多种大小的滑窗框,并采用代价函数计算每个滑窗框的代价值,输出每帧图片帧中最小代价值对应的滑窗框进一步包括:
S61、初始化滑窗框的初始行中点索引r=s/2+1,初始列中点索引c=s/2+1,行、列索引的滑动步长为dr=dc=s;
S62、根据基准步长s、行中点索引r及列中点索引c框出图片帧上的当前滑窗框,当前滑窗框左上角坐标xhead为((c-s*ω/2),(r-s/2)),宽whead为(s*ω),高为 s,ω为输出封面图的宽高比;
S63、根据当前滑窗框的坐标、宽和高,计算当前滑窗框与角色头部框的重合面积,并判断重合面积是否大于头部框总面积的90%,若大于,则进入步骤 S64,否则进入步骤S66;
S64、采用代价函数计算当前滑窗框的代价值;
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