[发明专利]一种消除图像伪彩色边方法、系统、设备及计算机介质

权利要求书

1.一种消除图像伪彩色边方法，其特征在于，包括：

获取含有伪彩色边的目标图像；

将所述目标图像的像素点分类为近饱和点和非近饱和点；

将所述近饱和点标记为目标伪彩色边点；

在所述非近饱和点中，将与所述伪彩色边的性质相符的像素点标记为所述目标伪彩色边点；

对所述目标图像中的所述目标伪彩色边点进行弱化处理，得到弱化处理图像；

其中，所述近饱和点为与高亮度点满足相应第一距离范围的像素点；所述非近饱和点为与所述高亮度点不满足相应所述第一距离范围的像素点；所述高亮度点为所述目标图像中亮度值大于亮度阈值的像素点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像的像素点分类为近饱和点和非近饱和点，包括：

确定出所述目标图像中所述伪彩色边的目标颜色；

将所述目标图像中与所述目标颜色一致的像素点作为待划分像素点；

确定所述待划分像素点相应的所述第一距离范围；

基于所述第一距离范围将所述待划分像素点分类为所述近饱和点或所述非近饱和点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一距离范围将所述待划分像素点分类为所述近饱和点和所述非近饱和点，包括：

判断所述待划分像素点自身的所述第一距离范围内是否存在所述高亮度点；

若是，则将所述待划分像素点分类为所述近饱和点；

若否，则将所述待划分像素点分类为所述非近饱和点；

或，

将所述目标图像中的所述高亮度点作为目标高亮度点；

将所述目标高亮度点的所述第一距离范围内的所述待划分像素点分类为所述近饱和点；

将剩余的所述待划分像素点分类为所述非近饱和点。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一距离范围将所述待划分像素点分类为所述近饱和点和所述非近饱和点，包括：

判断所述待划分像素点是否位于所述目标图像的边缘，若是，则执行所述基于所述第一距离范围将所述待划分像素点分类为所述近饱和点和所述非近饱和点的步骤，若否，则直接将所述待划分像素点分类为所述非近饱和点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待划分像素点相应的所述第一距离范围，包括：

基于第一距离运算公式确定所述待划分像素点相应的所述第一距离；

基于所述第一距离确定所述第一距离范围；

所述第一距离运算公式包括：

其中，(i,j)表示所述待划分像素点在所述目标图像中的位置；R(i,j)表示所述第一距离；R_min表示预设的第一距离最小值，R_max表示预设的第一距离最大值；row表示所述目标图像的像素点总行数；col表示所述目标图像的像素点总列数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述非近饱和点中，将与所述伪彩色边的性质相符的像素点标记为所述目标伪彩色边点，包括：

确定所述非近饱和点相应的第二距离范围；

确定出所述第二距离范围内的最亮点；

判断所述最亮点是否为所述目标伪彩色边点；

若所述最亮点为所述目标伪彩色边点，则确定出所述最亮点与所述非近饱和点间的最暗点，判断所述最暗点的亮度值是否小于所述非近饱和点的亮度值，若所述最暗点的亮度值大于等于所述非近饱和点的亮度值，则将所述非近饱和点标记为所述目标伪彩色边点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定出所述最亮点与所述非近饱和点间的最暗点，包括：

在所述最亮点与所述非近饱和点连线经过的像素点中，将亮度值最小的像素点确定为所述最暗点；

或，

确定经过所述非近饱和点的第一图像梯度方向；

确定所述最亮点与所述非近饱和点的连线在所述第一图像梯度方向上的投影；

在所述投影经过的像素点中，将亮度值最小的像素点确定为所述最暗点。