[发明专利]视频处理系统和方法、视频处理设备及介质在审
申请号: | 201910335383.0 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110087033A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 于彪;宋扬;李标;沈鑫;陈雪松 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结构化处理 视频处理系统 视频 调度 任务配置信息 视频处理设备 调度装置 配置 视频结构化 资源利用率 处理资源 接收用户 拍摄装置 任务执行 实时拍摄 有效减少 执行装置 | ||
本发明公开了视频处理系统和方法、视频处理设备及介质。该视频处理系统包括:接收装置,被配置用于接收各拍摄装置实时拍摄的视频,以及接收用户提供的结构化处理任务配置信息;调度装置,被配置用于基于接收的结构化处理任务配置信息,调度所接收的视频的结构化处理任务;执行装置,被配置用于依据调度装置对视频的结构化处理任务的调度,执行视频的结构化处理任务。通过对结构化处理任务执行调度,本发明能够高效地调度和处理视频结构化任务,有效减少处理资源浪费,大大提高资源利用率。
技术领域
本发明涉及视频处理技术,尤其涉及视频处理系统和方法、视频处理设备及介质。
背景技术
由于原始的视频图像实际上是一种非结构化的数据,不能直接被计算机读取和识别,因此,为了让视频图像在例如安防等领域得到更好的应用,需要使用智能视频分析和处理技术对视频图像进行结构化处理,也就是视频结构化。
视频结构化,即视频数据的结构化处理,是通过对原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。通常视频里需要提取的关键信息主要有三类:第一类是画面中运动目标(也可称为“运动对象”)的识别,例如,运动对象是人还是车,等等;第二类是画面中运动对象的特征的识别,比如画面中运动的人、车、物等具有的特征,例如,如果是人,其特征包括性别、有无戴眼镜、衣服的颜色等,再例如,如果是车,其特征包括车牌号码、颜色、车型等;第三类是运动目标的轨迹分析,例如,画面中的人或车发生了左转,等等。
在实际应用中,视频结构化技术可以将视频内容中的重要信息进行结构化提取,并对视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等处理手段,组织成可供计算机和人理解的文本信息或可视化图形信息,从而实现视频数据到有效情报的转化。
但是,目前的视频结构化技术仅仅简单地启停实时视频流的分析处理,因此只能按照实时视频流自身的传输的启停来进行处理资源的分配,从而造成处理资源浪费的问题。
由此,亟需一种能够高效地调度和处理视频结构化任务、减少甚至避免处理资源浪费的技术方案。
发明内容
为了解决以上问题之一,本发明提供了一种视频处理系统和方法、视频处理设备及介质,以高效地处理视频结构化任务。
根据本发明的一个实施例,提供一种视频处理系统,该系统包括:接收装置,被配置用于接收各拍摄装置实时拍摄的视频,以及接收用户提供的结构化处理任务配置信息;调度装置,被配置用于基于接收的结构化处理任务配置信息,调度所接收的视频的结构化处理任务;执行装置,被配置用于依据调度装置对视频的结构化处理任务的调度,执行视频的结构化处理任务。
可选地,所述视频处理系统向用户提供交互接口以便用户能够通过该交互接口,提供视频的结构化处理任务配置信息,或者所述视频处理系统直接通过接收装置从管理中心接收视频的结构化处理任务配置信息。
可选地,所述结构化处理任务配置信息包括用于规定各拍摄装置对应的各结构化处理任务的执行时间、优先级、执行模式的信息。
可选地,所述调度装置通过使用调度作业框架工具来实现结构化处理任务的调度处理。
可选地,调度装置能够基于用户提供的结构化处理任务配置信息的变动,动态调度结构化处理任务,以使得执行装置能够动态更新和调整相应的结构化处理任务的执行。
可选地,所述调度装置基于所述结构化处理任务配置信息,调度实时视频的结构化处理任务在第一预设时间段内停止执行,以便在所述第一预设时间段内执行对历史视频的处理。
可选地,所述调度装置基于所述结构化处理任务配置信息,调度低优先级的结构化处理任务在处理资源使用率达到阈值时暂停执行,以便集中执行高优先级的结构化处理任务。
可选地,所述任务生成装置在任务执行装置即将开始执行之前生成待执行的结构化处理任务。
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