[发明专利]一种知识提取的方法、系统、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种知识提取的方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括以下步骤：构建知识库；采集用户的行为轨迹，对行为轨迹进行分析以获得用户关注内容；基于用户关注内容从知识库中提取与用户关注内容匹配的知识，并输出知识。同时还提出一种知识提取的系统，包括知识库创建模块，用于构建知识库；用户分析模块，用于采集用户的行为轨迹，并对行为轨迹进行分析以获得用户关注内容；知识提取模块，用于基于用户关注的知识内容从知识库中提取与用户关注内容匹配的知识，并输出知识。本发明使得知识提取能够直接关注用户需要的知识，而不是通过模板进行知识的制式化提取，能够极大地提高知识提取的准确度以及效率。

技术领域

本发明涉及知识库技术领域，具体的说，是一种知识提取的方法、系统、存储介质及计算机设备。

背景技术

知识的提取经历了从非结构化到结构化的改变，目前，现有的知识库采用的是模板的方式提取，使得知识的提取局限于模板，就导致了查询时需要花费更多的时间，时延较大。而且在利用现有的知识库为用户提供服务时，无法更加智能地识别出用户的真正意图以及无法及时对用户的指示进行响应，使得用户体验度降低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种知识提取的方法、系统、存储介质及计算机设备，以提高知识提取的准确度以及效率。

为解决上述技术问题，本发明提供一种知识提取的方法，包括以下步骤：

构建知识库；

采集用户的行为轨迹，对所述行为轨迹进行分析以获得用户关注内容；

基于所述用户关注内容从所述知识库中提取与所述用户关注内容匹配的知识，并输出所述知识。

本发明的有益效果是：通过分析用户的行为轨迹，以确定用户关注内容，再通过在所述知识库中提取与用户关注内容相匹配的知识进行输出。使得知识提取能够直接关注用户需要的知识，而不是通过模板进行知识的制式化提取，能够极大地提高知识提取的准确度以及效率。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步地，所述构建知识库，之后还包括：

利用知识图谱技术将所述知识库中的知识分解成知识元素。

进一步地，所述知识元素包括知识原子、知识对象以及知识块中的至少一种。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过利用知识图谱技术将所述知识库中的知识分解为知识原子、知识对象以及知识块，并通过所述知识图谱技术建立知识逻辑联系，使得知识库中的知识的结构原子化，方便知识的提取。

进一步地，所述基于所述用户关注内容从所述知识库中提取与所述用户关注内容匹配的知识，具体包括：

判断所述知识库中是否存在与所述用户关注内容相匹配的知识，若存在，则直接提取与所述用户关注内容相匹配的知识；

若不存在，则从所述知识库中抽取与所述用户关注内容匹配的知识元素，并根据所述知识元素获取与用户关注内容相匹配的知识。

采用上述进一步方案的有益效果是：若所述知识库中存在与所述用户关注内容相匹配的知识，则直接提取所述知识；若所述知识库中不存在与所述用户关注内容相匹配的知识，则抽取与所述用户关注内容相关的知识元素，并根据所述知识元素获取与用户关注内容相匹配的知识。通过抽取与所述用户关注内容相关的知识元素进行知识的提取，可以使得知识提取不必局限于模板的限制，使得知识提取更加智能化。

进一步地，所述根据所述知识元素获取与用户关注内容相匹配的知识，之后还包括：

将获取到的与用户关注内容相匹配的知识作为新知识存储进所述知识库中。