[发明专利]库存管理方法和装置、电子设备、计算机可读介质

权利要求书

1.一种库存管理方法，包括：

根据订单量预测模型预测供应链网络中每个供应节点的需求订单量；

根据到货预测模型预测每个所述供应节点的到货时间；

获取每个所述供应节点的库存量；

根据所述需求订单量、所述到货时间和所述库存量，确定每个所述供应节点的订货周期和目标库存量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，构建所述订单量预测模型的步骤包括：

获取预设第一时长内每个所述供应商节点的第一订单信息，其中，所述第一订单信息包括订单日期、订单量和物品名称；

根据预设的随机森林分位点回归模型对所述第一订单信息进行训练，得到所述订单量预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在得到所述订单量预测模型之后，还包括：

计算所述订单量预测模型的损失值；

响应于所述损失值大于预设阈值，对所述随机森林分位点回归模型的参数进行调整；

根据调整后的随机森林分位点回归模型对所述第一订单信息进行训练。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，构建所述到货预测模型的步骤包括：

获取预设第二时长内每个所述供应节点的第二订单信息，其中，所述第二订单信息包括下单日期和到货日期；

根据预设的逻辑回归模型对所述第二订单信息进行训练，得到所述到货预测模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述根据所述需求订单量、所述到货时间和所述库存量，确定每个所述供应节点订货周期和目标库存量，包括：

根据所述需求订单量、所述到货时间和所述库存量构建库存成本函数；

根据所述库存成本函数预测预设第三时长内所述供应链网络的全局成本函数；

根据预设的遗传算法对所述全局成本函数进行计算，得到每个所述供应节点订货周期和目标库存量。

6.一种库存管理装置，包括：

预测模块，用于根据订单量预测模型预测供应链网络中每个供应节点的需求订单量；

所述预测模块还用于，根据到货预测模型预测每个所述供应节点的到货时间；

获取模块，用于获取每个所述供应节点的库存量；

确定模块，用于根据所述需求订单量、所述到货时间和所述库存量，确定每个所述供应节点的订货周期和目标库存量。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，还包括：

所述获取模块还用于，获取预设第一时长内每个所述供应商节点的第一订单信息，其中，所述第一订单信息包括订单日期、订单量和物品名称；

训练模块，用于根据预设的随机森林分位点回归模型对所述第一订单信息进行训练，得到所述订单量预测模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，还包括：

计算模块，用于计算所述订单量预测模型的损失值；

调整模块，用于响应于所述损失值大于预设阈值，对所述随机森林分位点回归模型的参数进行调整；

所述训练模块还用于，根据调整后的随机森林分位点回归模型对所述第一订单信息进行训练。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，还包括：

所述获取模块还用于，获取预设第二时长内每个所述供应节点的第二订单信息，其中，所述第二订单信息包括下单日期和到货日期；

训练模块，用于根据预设的逻辑回归模型对所述第二订单信息进行训练，得到所述到货预测模型。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其中，所述确定模块具体用于：

根据所述需求订单量、所述到货时间和所述库存量构建库存成本函数；

根据所述库存成本函数预测预设第三时长内所述供应链网络的全局成本函数；

根据预设的遗传算法对所述全局成本函数进行计算，得到每个所述供应节点订货周期和目标库存量。