[发明专利]一种OFDM-AF系统数据检测方法有效

专利信息
申请号: 201910336765.5 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110113283B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 李锋;张佳辰;陈江涛 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04B7/08;H04B17/336
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 弋才富
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 ofdm af 系统 数据 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种OFDM-AF系统数据检测方法,其特征在于,包括下述步骤:

(1)根据OFDM-AF系统模型,对等效信道噪声w建立一个由K个复高斯加权组成的混合复高斯模型,并根据等效链路模型画出系统因子图;

(2)对因子图中各变量的先验分布fy,fs,fu,fβ,fδ,进行合理假设,其中k=0,...,K-1;

(3)基于各因子的先验分布,利用变分消息传递算法推导出因子图中各变量的迭代闭式解;

(4)根据等效信道噪声总方差,步骤(1)中混合复高斯函数的参数变量,对因子图中各变量的初始值进行设定,利用步骤(3)中的各闭式解迭代计算待检测数据。

2.根据权利要求1所述的一种OFDM-AF系统数据检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中,对于等效信道噪声w=[w0,w1,...,wN-1]T,其混合复高斯模型的概率密度函数为

因子图中所含变量集合为Λ={s,u,β,δ},其中:β=[β01,...,βK-1]T,δ=[δ01,...,δK-1]T,s=αx为经放大转发后的信号向量,α为放大转发系数,x为发送信号;u为多径信道响应;β表示混合复高斯的加权系数矢量;δ表示混合复高斯中方差的逆所组成的矢量;0N×1为元素全为0的N×1维向量;IN表示N×N维的单位矩阵,N为系统子载波数;CN表示复高斯分布函数。

3.根据权利要求1所述的一种OFDM-AF系统数据检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,各变量的先验分布如下:

其中,y为接收端接收信号,s=αx为经放大转发后的信号向量,α为放大转发系数,x为发送信号,u为多径信道响应,β表示混合复高斯的加权系数矢量,δ表示混合复高斯中方差的逆所组成的矢量,Lu为等效链路多径数,为离散傅里叶变换矩阵F的前Lu列,C0(s),C0(u)分别为s,u的协方差矩阵,0N×1为元素全为0的N×1维向量,为元素全为0的Lu×1维向量,IN表示N×N维的单位矩阵,N为系统子载波数,CN表示复高斯分布函数,Ga表示伽马分布函数,分别表示伽马分布的形状参数和尺度参数的初始值,U表示离散的均匀分布。

4.根据权利要求1所述的一种OFDM-AF系统数据检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中,各变量s,u,β,δ的迭代闭式解如下:

q(s)∝CN(ms,Rs):

其中,y为接收端接收信号,s=αx为经放大转发后的信号向量,α为放大转发系数,x为发送信号,u为多径信道响应,β表示混合复高斯的加权系数矢量,δ表示混合复高斯中方差的逆所组成的矢量,Lu为等效链路多径数,为离散傅里叶变换矩阵F的前Lu列,.表示取均值,diag(X)表示由矩阵X主对角线上元素所组成的对角矩阵,diag(x)表示由向量x组成的对角矩阵,为恢复的发射信号估计值,CN表示复高斯分布函数;

q(u)∝CN(mu,Ru):

其中,

其中,N为系统子载波数;

对βk进行归一化处理,

其中,Exp(λ)表示均值为λ的泊松分布函数;ψ(.)表示Digamma函数。

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