[发明专利]图书封面检测方法、装置及存储介质和电子设备在审
申请号: | 201910336896.3 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN111860035A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 白宇;林金表 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 衣淑凤;宋志强 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 图书 封面 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种图书封面检测方法,其特征在于,该方法包括:
针对预设的图书图像采集区域,分别采集在该区域上分时且以不同姿态摆放的多本图书的图像,同时记录每本图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值;
根据采集的每幅图像中的所有像素的颜色特征值以及该图像对应的图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值,建立图像的所有像素的颜色特征值与图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值之间的关联模型;
当在预设的图书图像采集区域采集到一幅新图像时,将该新图像的所有像素的颜色特征值输入到建立的所述关联模型进行计算,得到该新图像对应的图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立图像的所有像素的颜色特征值与图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值之间的关联模型包括:
分别将采集的各图书图像的所有像素的颜色特征值作为待训练的神经网络模型的输入值,将各图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值作为待训练神经网络模型的输出值,对待训练神经网络模型进行训练;
当满足预设收敛条件时,停止训练,得到训练好的神经网络模型,该神经网络模型即所述关联模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述神经网络模型共5层:输入层、卷积层1、卷积层2、全连接层和输出层,其中,全连接层的输出通道数为8,每个通道分别对应图书封面的四个顶点的二维坐标中的一个坐标值。
4.一种图书封面检测装置,其特征在于,该装置包括:
采集及记录模块,针对预设的图书图像采集区域,分别采集在该区域上分时且以不同姿态摆放的多本图书的图像,同时记录每本图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值;
关联模型建立模块,根据采集的每幅图像中的所有像素的颜色特征值以及该图像对应的图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值,建立图像的所有像素的颜色特征值与图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值之间的关联模型;
图书封面顶点确定模块,当采集及记录模块在预设的图书图像采集区域采集到一幅新图像时,将该新图像的所有像素的颜色特征值输入到关联模型建立模块建立的所述关联模型进行计算,得到该新图像对应的图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述关联模型建立模块用于:
分别将采集的各图书图像的所有像素的颜色特征值作为待训练的神经网络模型的输入值,将各图书封面的四个顶点在所述区域内的坐标值作为待训练神经网络模型的输出值,对待训练神经网络模型进行训练;当满足预设收敛条件时,停止训练,得到训练好的神经网络模型,该神经网络模型即所述关联模型。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述关联模型建立模块采用的神经网络模型共5层:输入层、卷积层1、卷积层2、全连接层和输出层,其中,全连接层的输出通道数为8,每个通道分别对应图书封面的四个顶点的二维坐标中的一个坐标值。
7.一种非瞬时计算机可读存储介质,所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令,其特征在于,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的图书封面检测方法的步骤。
8.一种电子设备,其特征在于,包括如权利要求7所述的非瞬时计算机可读存储介质、以及可访问所述非瞬时计算机可读存储介质的所述处理器。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910336896.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种动静脉血管循环肿瘤细胞捕获网篮
- 下一篇:一种铝碳化硅材料及其制备方法