[发明专利]一种基于WRF模式与SEBS模型耦合的蒸散量估算方法在审
| 申请号： | 201910337712.5 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110110410A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 占玉林;王大康;顾行发;余涛;臧文乾;黄祥志 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中科空间信息（廊坊）研究院;中科卫星应用德清研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 蒸散量 地形数据 基础数据 模型耦合 气象数据 顺序叠加 地表 估算 下垫面信息 高分辨率 模拟区域 气压数据 数据更新 土地覆盖 辐射率 气象场 波段 参量 自带 风速 坡度 气温 气候 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于WRF模式与SEBS模型耦合的蒸散量估算方法，该方法包括如下步骤：步骤1）利用最新的土地覆盖数据更新WRF模式自带的下垫面信息；步骤2）利用气象模式WRF模拟区域气候参量，获取高分辨率气象场，提取风速、气温、相对湿度、气压数据形成气象数据集；步骤3）基于DEM提取坡向（ASPECT）、坡度（SLOPE）信息，并将DEM、ASPECT、SLOPE三个波段按顺序叠加，形成地形数据集；步骤4）利用MODIS反射率产品、地表比辐射率产品及地表温度产品，按顺序叠加形成基础数据集；步骤5）利用步骤2）、3）、4）得到的气象数据集、地形数据集和基础数据集输入SEBS模型，计算得到蒸散量。
2.如权利要求1所述的估算方法，其特征在于，所述步骤2）是通过设置3层嵌套来逐步提升气象场的空间分辨率。
3.如权利要求1所述的估算方法，其特征在于，所述步骤5）是利用气象模式WRF模拟的气象场充分考虑了下垫面的非均质性，相比利用气象站点数据或者粗分辨率的同化分析资料通过数学插值形成的气象场精度高，将该气象场作为SEBS模型的输入，从而提高蒸散量的估算精度。
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