[发明专利]一种基于机器视觉的定制板件自动缺陷检测方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的定制板件自动缺陷检测方法，其具体流程为：在正式生产前将检测模板和板件数据输入系统，其数据包括：生产板件的尺寸、孔位、花色及封边数据；正式生产时板件通过CCD视觉检测系统时，由CCD视觉检测系统完成板件表面检测并反馈出检测结果，系统通过对比输入系统的检测模板和板件数据对检测结果分析，最终确认板件是否为故障板件。

2.根据权利要求1所述，一种基于机器视觉的定制板件自动缺陷检测方法，其特征在于，所述机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

3.根据权利要求1所述，一种基于机器视觉的定制板件自动缺陷检测方法，其特征在于，所述视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，先由图像预处理模块处理减少图像的噪声；然后再进行图像分割，使得图像被分解若干个互不交迭的区域；然后再进行特征的提取，对板材的纹理特征、颜色特征、形状特征进行识别；最后进行缺陷识别，使用板材特征和板材数据进行对比从而对缺陷进行识别。