[发明专利]基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法、系统、存储介质和终端在审
申请号: | 201910339963.7 | 申请日: | 2019-04-25 |
公开(公告)号: | CN110308711A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 赵国建;何军;赵泽西;何啸天;刘昊鹏;王谦 | 申请(专利权)人: | 四川中鼎智能技术有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 张巨箭;徐丰 |
地址: | 610000 四川省成都市武*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制数据 水电站闸门 开度 诊断 极限过程 报错 存储介质 实时检测 数据过程 闸门开启 终端 电动机电流 电动机电压 过程关系 数据包括 油缸行程 油缸压力 诊断分析 整体数据 对开 | ||
1.基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法,其特征在于:包括以下步骤:
设置水电站闸门数据与时间的过程关系,所述的数据包括控制数据和与控制数据关联的至少一个非控制数据;所述控制数据为开度,所述非控制数据包括闸门开启/关闭速度、油缸压力、油缸行程、闸门开启/关闭时间、电动机电流和电动机电压中的一种或者多种;
设置各个数据的极限过程区间;
实时检测水电站闸门的开度,当开度超出极限过程区间,对开度诊断报错;和/或:
实时检测水电站闸门的非控制数据,当非控制数据超出极限过程区间,对非控制数据诊断报错。
2.根据权利要求1所述的基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法,其特征在于:当实时检测的开度超出极限过程区间时,而非控制数据处于极限过程区间以内时,以非控制数据为依据对水电站闸门的开度进行容错控制,即以非控制数据为依据对水电站闸门的开度进行间接控制。
3.根据权利要求1所述的基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法,其特征在于:当实时检测的水电站闸门的非控制数据超出极限过程区间时,以开度为依据对水电站闸门进行开度的预测控制,即在非控制数据诊断报错的情况下,依据开度数据以提前和/或滞后方式,对水电站闸门开度进行预测控制。
4.根据权利要求1~3中任意一项所述的基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法,其特征在于:所述的设置各个数据的极限过程区间包括以下子步骤:
通过人为设置水电站闸门开度在正常运行下的极限工况,获得在极限工况下的所述水电站闸门开度数据及其非控制数据的极限过程区间,即所述水电站闸门开度在正常运行中出现极限工况时的数据的最大值和最小值;或者:
根据所述水电站闸门开度投入运行后检测到的开度数据及其非控制数据来自动设置极限过程区间,即获得所述水电站闸门开度在运行过程中各个数据的最大值和最小值;或者:
通过软件仿真的方式,模拟水电站闸门开度在运行中出现极限工况时获得的数据的最大值和最小值,来进行数据极限过程区间的设置。
5.根据权利要求1~3中任意一项所述的基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法,其特征在于:所述的极限过程区间替换为正负偏差范围,所述的正负偏差范围的获取方式包括以下步骤:
在水电站闸门开度实际运行中,持续不断的检测所述水电站闸门开度及其关联的非控制数据与时间的过程关系;
获取数据时间过程的平均值,并建立标准正态分布规律曲线;
根据所述平均值以及标准正态分布规律曲线确定数据过程的正负偏差范围。
6.根据权利要求1中所述的基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制方法,其特征在于:所述的非控制数据包括数据检测值本身和/或数据检测值的变化速度。
7.基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制系统,其特征在于:包括:
数据设置模块:用于设置水电站闸门数据与时间的过程关系,所述的数据包括控制数据和与控制数据关联的至少一个非控制数据;所述控制数据为开度,所述非控制数据包括闸门开启/关闭速度、油缸压力、油缸行程、闸门开启/关闭时间、电动机电流和电动机电压中的一种或者多种;
极限区间设置模块:用于设置各个数据的极限过程区间;
控制数据检测与判断模块:用于实时检测水电站闸门的开度,当开度超出极限过程区间,对开度诊断报错;和/或:
非控制数据检测与判断模块:用于实时检测水电站闸门的非控制数据,当非控制数据超出极限过程区间,对非控制数据诊断报错。
8.根据权利要求7所述的基于水电站闸门开度数据过程的诊断控制系统,其特征在于:在控制数据检测与判断模块中,当实时检测的开度超出极限过程区间时,而非控制数据处于极限过程区间以内时,以非控制数据为依据对水电站闸门的开度进行容错控制,即以非控制数据为依据对水电站闸门的开度进行间接控制。
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