[发明专利]一种农药施药安全管理警示装置及方法

说明书

本发明属于农药施药安全管理技术领域，公开了一种农药施药安全管理警示装置及方法，所述农药施药安全管理警示装置包括：温度检测模块、浓度检测模块、酸碱度检测模块、主控模块、农药残留检测模块、农害预测模块、定时模块、警报模块、显示模块。本发明通过农药残留检测模块结合了传统的二维成像技术和光谱技术，具有无损坏、无污染、自动化、快速高效等优点；同时，通过农害预测模块可以追溯病害发生时的主要影响因素，方便管理者有针对性的对农作物的种植方案进行优化和调整，做到有效预防病害的发生，降低病害的发生概率，提高农作物的存活率，降低农作物种植成本。

技术领域

本发明属于农药施药安全管理技术领域，尤其涉及一种农药施药安全管理警示装置及方法。

背景技术

农药，是指农业上用于防治病虫害及调节植物生长的化学药剂。广泛用于农林牧业生产、环境和家庭卫生除害防疫、工业品防霉与防蛀等。农药品种很多，按用途主要可分为杀虫剂、杀螨剂、杀鼠剂、杀线虫剂、杀软体动物剂、杀菌剂、除草剂、植物生长调节剂等；按原料来源可分为矿物源农药(无机农药)、生物源农药(天然有机物、微生物、抗生素等)及化学合成农药；按化学结构分，主要有有机氯、有机磷、有机氮、有机硫、氨基甲酸酯、拟除虫菊酯、酰胺类化合物、脲类化合物、醚类化合物、酚类化合物、苯氧羧酸类、脒类、三唑类、杂环类、苯甲酸类、有机金属化合物类等，它们都是有机合成农药；根据加工剂型可分为粉剂、可湿性粉剂、乳剂、乳油、乳膏、糊剂、胶体剂、熏蒸剂、熏烟剂、烟雾剂、颗粒剂、微粒剂及油剂等。然而，现有农药施药后对农作物农药残留检测方法均为有损检测，如气相色谱法、高效液相色谱法、免疫分析法等等，检测耗时长，依赖大量的化学试剂，浪费大，有污染，属于有损检测；目前农作物的种类多、分类广，对病害预测难度大。同时现有的农药施药安全管理警示装置对检测的数据进行分类的过程中，降低了数据分类的精度和速度，从而导致整体系统的处理效率低下；现有的农药施药安全管理警示装置检测农药浓度数据的过程中，检测农作物的浓度与实际值有误差，不能获取真实的农作物浓度，不能为农作物施药提供准确的数据参考，降低了农作物的管理警示作用。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有农药施药后对农作物农药残留检测方法均为有损检测，如气相色谱法、高效液相色谱法、免疫分析法等等，检测耗时长，依赖大量的化学试剂，浪费大，有污染，属于有损检测；同时，目前农作物的种类多、分类广，对病害预测难度大。

(2)现有的农药施药安全管理警示装置对检测的数据进行分类的过程中，降低了数据分类的精度和速度，从而导致整体系统的处理效率低下。

(3)现有的农药施药安全管理警示装置检测农药浓度数据的过程中，检测农作物的浓度与实际值有误差，不能获取真实的农作物浓度，不能为农作物施药提供准确的数据参考，降低了农作物的管理警示作用。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种农药施药安全管理警示装置及方法。

本发明是这样实现的，一种农药施药安全管理警示方法，所述农药施药安全管理警示方法包括：

第一步，采集农作物上的农药温度、农药浓度、农药酸碱度和农作物农药残留数据；

第二步，根据采集的数据对农作物进行分析，预测农作物病害情况；

第三步，根据农作物病害情况，通过警报器进行报警，并且利用定时器设定施药时间；

第四步，通过利用显示器显示检测的农药温度、浓度、酸碱度、施药时间数据信息。

进一步，所述农药施药安全管理警示方法在处理数据的过程中，对采集的农药温度、农药浓度、农药酸碱度和农药残留数据等相关的数据进行分类，采用基于BP神经网络的朴素贝叶斯的时间序列分类模型，如下：

步骤一，对采集的数据进行预处理，去除异常值、归一化；