[发明专利]一种基于检索辅助的谣言检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于检索辅助的谣言检测方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取待谣言检测的对象信息，并使用谣言检测算法对该对象信息进行判定，得到该对象信息的初步谣言检测结果；

步骤2、集合已标记谣言标签的谣言信息作为谣言库，抽取得到该对象信息的关键词，以该关键词检索该谣言库，得到该谣言库中与该对象信息相似的多条相似谣言，计算每一条该相似谣言与该对象信息之间的相似度，以为每一条该相似谣言赋予权重，并根据每一条该相似谣言的谣言标签和权重，加权求和得到该多条相似谣言的辅助谣言检测结果；

步骤3、根据该初步谣言检测结果和该辅助谣言检测结果，综合判定该对象信息的谣言标签；

其中，该步骤2包括：

步骤21、根据该关键词得到该谣言库中谣言信息与该对象信息的相似度，并根据相似度大小排序，选取排序中相似度大于阈值的前k条谣言信息作为该多条相似谣言，其中k为正整数；

该权重赋予的方法为：

第i条相似谣言权重计算方法如下：

其中w_i为第i条相似谣言的权重，e^(·)为指数运算操作；

该辅助谣言检测结果的计算方法如下：

其中l_i表示第i条相似谣言的谣言标签，α为该辅助谣言检测结果；

步骤3中该对象信息的谣言标签计算方法如下：

ω＝0.5*α+0.5*β

l＝f(ω)

f(ω)＝2*sigmoid(ω)-1

其中β为该初步谣言检测结果，sigmoid(·)为激活函数，f(ω)为类别标签计算函数。

2.如权利要求1所述的基于检索辅助的谣言检测方法，其特征在于，还包括：步骤4、将该对象信息的谣言标签通过人工复核认证后，追加到该谣言库中，以动态维护该谣言库。

3.一种基于检索辅助的谣言检测系统，其特征在于，包括：

模块1、获取待谣言检测的对象信息，并使用谣言检测算法对该对象信息进行判定，得到该对象信息的初步谣言检测结果；

模块2、集合已标记谣言标签的谣言信息作为谣言库，抽取得到该对象信息的关键词，以该关键词检索该谣言库，得到该谣言库中与该对象信息相似的多条相似谣言，计算每一条该相似谣言与该对象信息之间的相似度，以为每一条该相似谣言赋予权重，并根据每一条该相似谣言的谣言标签和权重，加权求和得到该多条相似谣言的辅助谣言检测结果；

模块3、根据该初步谣言检测结果和该辅助谣言检测结果，综合判定该对象信息的谣言标签；

其中，该模块2包括：

模块21、根据该关键词得到该谣言库中谣言信息与该对象信息的相似度，并根据相似度大小排序，选取排序中相似度大于阈值的前k条谣言信息作为该多条相似谣言，其中k为正整数；

且该权重赋予的模块为：

第i条相似谣言权重计算模块如下：

其中w_i为第i条相似谣言的权重，e^(·)为指数运算操作；

该辅助谣言检测结果的计算模块如下：

其中l_i表示第i条相似谣言的谣言标签，α为该辅助谣言检测结果；

模块3中该对象信息的谣言标签计算模块如下：

ω＝0.5*α+0.5*β

l＝f(ω)

f(ω)＝2*sigmoid(ω)-1

其中β为该初步谣言检测结果，sigmoid(·)为激活函数，f(ω)为类别标签计算函数。

4.如权利要求3所述的基于检索辅助的谣言检测系统，其特征在于，还包括：模块4、将该对象信息的谣言标签通过人工复核认证后，追加到该谣言库中，以动态维护该谣言库。