[发明专利]失踪人员面部图像匹配方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910341128.7 申请日: 2019-04-25
公开(公告)号: CN110222561A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 陈璐伟;郭鸿程 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 面部图像 人脸 穿戴设备 匹配 存储介质 相似度 智能 采集图像 目标图像 人脸检测 提示消息 预先存储 阈值时 图像 检测 发现
【权利要求书】:

1.一种失踪人员面部图像匹配方法,其特征在于,包括:

在智能穿戴设备处于工作状态时采集图像;

对所述图像进行人脸检测;

将检测到人脸的目标图像中的人脸与所述智能穿戴设备中预先存储的失踪人员的面部图像进行匹配,确定所述人脸与所述失踪人员的面部图像之间的相似度;

在所述人脸与所述失踪人员面部图像之间的相似度大于阈值时,在所述智能穿戴设备上发出提示消息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在对所述图像进行人脸检测后,删除未检测到人脸的所述图像;

在确定所述人脸与所述失踪人员的面部图像之间的相似度之后,删除所述人脸与所述失踪人员面部图像之间相似度不大于所述阈值的所述图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述智能穿戴设备采集图像之后,为所述图像设置唯一标识和/或地理位置标签,所述地理位置标签用于标识拍摄所述图像的地理位置。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述智能穿戴设备上发出提示消息,包括:

在所述智能穿戴设备上提示所述目标图像的所述唯一标识和/或所述地理位置标签。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述人脸与所述失踪人员面部图像之间的相似度大于所述阈值时,通知与所述智能穿戴设备绑定的至少一个目标设备呈现所述失踪人员的图像和/或文本资料,以在所述目标设备上呈现所述失踪人员的图像和/或文本资料。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述人脸与所述失踪人员面部图像之间的相似度大于所述阈值时,将所述目标图像发送至与所述智能穿戴设备绑定的至少一个目标设备,以在所述目标设备上呈现所述目标图像。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

以预设周期向服务器请求获取更新的失踪人员的信息;

根据所述更新的失踪人员的信息删除已找到的失踪人员的信息和/或保存最近一个所述预设周期内新增的失踪人员的信息,所述失踪人员的信息包括失踪人员的面部图像和/文本资料。

8.一种失踪人员面部图像匹配装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于在智能穿戴设备处于工作状态时采集图像;

检测模块,用于对所述图像进行人脸检测;

匹配模块,用于将检测到人脸的目标图像中的人脸与所述智能穿戴设备中预先存储的失踪人员的面部图像进行匹配,确定所述人脸与所述失踪人员的面部图像之间的相似度;

提示模块,用于在所述人脸与所述失踪人员面部图像之间的相似度大于阈值时,在所述智能穿戴设备上发出提示消息。

9.一种失踪人员面部图像匹配装置,其特征在于,包括:

存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的失踪人员面部图像匹配方法的步骤。

10.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得处理器能够执行根据权利要求1至7中任一项权利要求所述的失踪人员面部图像匹配方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910341128.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top