[发明专利]集群系统中建立精细化模型的数据处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种集群系统中建立精细化模型的数据处理方法及装置，方法包括：确定集群系统中包括的各个功能模块，分别获得所述各个功能模块压测时的容量数据；根据所述各个功能模块压测时的容量数据，得到所述集群系统的容量精细化模型。达到了从现有的单一的集群容量模型转变成分各个功能模块的容量模型集合的更精细化的管理的目的，从而实现了能更好的掌握集群中的容量状态的技术效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种集群系统中建立精细化模型的数据处理方法及装置。

背景技术

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

在集群服务器中，集群容量是通过实际压测得出最大支撑容量模型，但此模型是一个最大值模型；在没有达到最大值的容量时，集群中各功能模块的实际容量如何，无从得知。

针对相关技术中无法得知集群容量中各功能模块的实际容量的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种集群系统中建立精细化模型的数据处理方法及装置，以解决无法对集群容量模型精细化管控的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种集群系统中建立精细化模型的数据处理方法。

根据本申请的集群系统中建立精细化模型的数据处理方法包括：

确定集群系统中包括的各个功能模块，

分别获得所述各个功能模块压测时的容量数据；

根据所述各个功能模块压测时的容量数据，得到所述集群系统的容量精细化模型。

进一步的，如前述的集群系统中建立精细化模型的数据处理方法，在分别获得所述各个功能模块压测时的容量数据之前，还包括：

通过对所述集群系统进行最大容量压测，得到所述集群系统的最大容量；

根据所述最大容量确定对所述各个功能模块压测时导流的大小。

进一步的，如前述的集群系统中建立精细化模型的数据处理方法，所述根据所述最大容量确定对所述各个功能模块压测时导流的大小，包括：

确定用于分段压测的里程点个数；

确定每个里程点对应的容量；其中，所述每个里程点对应的容量小于等于所述最大容量；

根据所述功能模块的个数以及不同里程点对应的容量，确定在不同的里程点进行压测时，各个所述功能模块与导流容量之间的第一对应关系；其中，各个所述功能模块对应的导流容量之和等于。

进一步的，如前述的集群系统中建立精细化模型的数据处理方法，所述分别获得所述各个功能模块压测时的容量数据，包括：

在不同的里程点下，根据所述第一对应关系，通过各个所述功能模块对应的导流容量对各个所述功能模块进行压测，得到不同里程点下各个功能模块的容量数据；

依次遍历各个里程点，得到每个所述功能模块所对应的在各个里程点下的容量数据。

进一步的，如前述的集群系统中建立精细化模型的数据处理方法，所述根据所述各个功能模块压测时的容量数据，得到所述集群系统的容量精细化模型包括：

建立功能模块、里程点以及容量数据之间的第二对应关系；

按照所述第二对应关系，将所述功能模块、里程点以及容量数据对应存储于数据库中。