[发明专利]搜索排序器的自动选择有效

专利信息
申请号: 201910341352.6 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110413763B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: D·考赫恩;S·埃瑞拉;H·瑞特曼;B·维内尔 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/338;G06F16/35
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 李颖
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 搜索 排序 自动 选择
【权利要求书】:

1.一种用于搜索结果排序器的计算机化自动选择的方法,所述方法包括:

操作至少一个硬件处理器,以便:

提供一组计算机化搜索查询;

对于每个所述搜索查询,从计算机化搜索引擎接收多个相关性分数集合,其中每个所述相关性分数集合与利用多个计算机化搜索结果排序器中的每一个在电子文档的语料库中找到的搜索结果关联;

根据与所述搜索查询关联的所述多个相关性分数集合,计算每个所述搜索查询相对于所述一组搜索查询中的所有其他搜索查询的难度分数;

根据与所述搜索结果排序器关联的所述多个相关性分数集合计算每个所述搜索结果排序器的质量分数,其中所述多个相关性分数集合中的每一个按照其关联的搜索查询的难度分数被加权;和

根据所述质量分数,选择所述搜索结果排序器之一。

2.按照权利要求1所述的方法,其中所述难度分数和所述质量分数基于利用查询性能预测QPP方法的性能参数的估计。

3.按照权利要求2所述的方法,其中所述QPP基于平均检索分数估计方法。

4.按照权利要求2所述的方法,其中所述难度分数与所述性能参数逆向相关。

5.按照权利要求1所述的方法,其中根据所述难度分数在所述一组计算机化搜索查询内的分布,调整所述加权。

6.按照权利要求1所述的方法,其中所述质量分数的所述计算包括使确定每个所述搜索结果排序器的效用增益的效用函数取最大值。

7.按照权利要求6所述的方法,其中所述效用函数还包括查询敏感估计器和语料库敏感估计器至少之一。

8.一种存储有用于搜索结果排序器的自动选择的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码可由至少一个硬件处理器执行,以进行按照权利要求1-7任意之一所述的方法。

9.一种系统,包括:

至少一个硬件处理器;和

保存有程序指令的非临时性计算机可读存储介质,所述程序指令可由所述至少一个硬件处理器执行,以进行按照权利要求1-7任意之一所述的方法。

10.一种用于搜索结果排序器的计算机化自动选择的系统,所述系统包括分别用于执行按照权利要求1-7任意之一所述的方法的步骤的模块。

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