[发明专利]一种基于智能推荐的旅游路线规划方法及相关设备在审
申请号: | 201910342331.6 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110222275A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 李源;杜炜 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/29;G06Q50/14;G01C21/34 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘挽澜 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出行 出行路线 旅游景点 智能推荐 旅游路线 规划 辅助工具 数据分析 提示用户 提醒用户 筛选 携带 展示 | ||
1.一种基于智能推荐的旅游路线规划方法,其特征在于,包括:
接收用户端的出行请求,提取所述出行请求中的出行城市和出行时间;
根据所述出行城市和所述出行时间,从旅游景点数据库中提取出多个推荐旅游景点;
通过预设的全球定位系统对各所述推荐景点进行定位,得到各所述推荐旅游景点的经纬坐标;
根据各所述推荐旅游景点的经纬度坐标,计算任意两个所述推荐旅游景点之间的距离,得到任意两个所述推荐旅游景点之间的距离值;
根据预设的评分规则,对所述旅游景点评分,将评分最高的推荐旅游景点作为第一旅游景点;
获取与所述第一旅游景点的距离值最小的旅游景点作为第二旅游景点,以所述第二旅游景点作为新的第一旅游景点,进行旅游景点排序,依次将排序好的所述推荐旅游景点连接后,生成旅游路线规划图;
发送所述旅游路线规划图至所述用户端。
2.如权利要求1所述的一种基于智能推荐的旅游路线规划方法,其特征在于,所述根据所述出行城市和所述出行时间,从旅游景点数据库中提取出多个推荐旅游景点,包括:
以所述出行城市作为筛选项,从所述旅游景点数据库中提取出所述出行城市对应的备选旅游景点;
从旅游景点数据库中,获取各所述备选旅游景点的开放时间,将所述开放时间与所述出行时间冲突的备选旅游景点突出标示;
通过存储引擎InnoDB锁定模式将突出标示的旅游景点锁定后剔除,将剔除后的各所述备选旅游景点作为推荐旅游景点。
3.如权利要求1所述的一种基于智能推荐的旅游路线规划方法,其特征在于,所述根据各所述推荐旅游景点的经纬度坐标,计算任意两个所述推荐旅游景点之间的距离,得到任意两个所述推荐旅游景点之间的距离值,包括:
将任意两个所述推荐旅游景点的经纬度坐标转换成球体三维坐标,所述转成球体三维坐标的计算公式如下:
其中A、B为任意两个所述推荐旅游景点,(ja,wa)、(jb,wb)分别为推荐旅游景点A、B的经纬度坐标,ja、jb分别为推荐旅游景点A、B的经度,wa、wb分别为推荐旅游景点A、B的维度,(Xa,Ya,Za)、(Xb,Yb,Zb)分别为推荐旅游景点A、B的三维坐标;
计算两个所述推荐旅游景点之间的直线距离,所述直线距离计算公式如下:
AB2=(Xa-Xb)2+(Ya-Yb)2+(Za-Zb)2
=...=2R2(1-Cos(wa)Cos(wb)Cos(jb-ja)-Sin(wa)Sin(wb))
其中,AB为推荐旅游景点A、B之间的直线距离,R为地球半径;
依据余弦定理计算∠AOB,所述∠AOB计算公式如下:
AB2=AO2+BO2-2AO×BO×Cos(∠AOB)
其中,AO、BO分别为推荐旅游景点A、B与地心之间的直线距离;
计算AB弧长,所述AB弧长计算公式如下:
AB弧长=R arccos(Cos(wa)Cos(wb)Cos(jb-ja)+Sin(wa)Sin(wb))
其中,AB弧长为两个所述推荐旅游景点之间的距离值。
4.如权利要求1至3所述的一种基于智能推荐的旅游路线规划方法,其特征在于,所述方法还包括:
调取系统当前时间,与所述出行时间进行比对,当所述出行时间与所述系统当前时间差小于预设阈值时,调用所述出行城市的天气预报数据库,获取所述推荐旅游景点的天气情况,发送所述天气情况至所述用户端。
5.如权利要求1所述的一种基于智能推荐的旅游路线规划方法,其特征在于,所述发送所述旅游路线规划图至所述用户端,包括:
调用第三方数字地图,获取第三方数字地图中提供的相邻推荐景点间的交通工具选择方案,并将所述交通工具选择方案依据交通工具行驶时间从短到长依次排序;
调用预设的报告模板,将所述旅游路线规划图和排序后的所述交通工具选择方案分别填入所述报告模板中,形成出行报告,将所述出行报告发送给所述用户端。
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