[发明专利]图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一人脸图像和第二人脸图像；

提取所述第二人脸图像的光照信息，形成第一光照条件图；

将所述第一人脸图像和第一光照条件图输入生成式对抗网络GAN模型，得到所述第一人脸图像和第一光照条件图融合后的目的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述提取所述第二人脸图像的光照信息，形成光照条件图，包括：

将所述第二人脸图像的五官抠除，并用预设颜色填充五官所在区域，得到第三人脸图像；

利用所述第三人脸图像脸颊处的光照填充所述第三人脸图像中五官所在的区域，得到第四人脸图像；

对所述第四人脸图像进行模糊处理，形成第一光照条件图。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述提取所述第二人脸图像的光照信息，形成光照条件图，包括：

对所述第二人脸图像进行模糊处理，形成第一光照条件图。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对生成式对抗网络GAN进行训练以得到所述GAN模型，所述训练包括：

将第五人脸图像及第六人脸图像的第二光照条件图输入GAN网络，得到所述第五人脸图像与所述第二光照条件图融合后的第七人脸图像；

将所述第七人脸图像与所述第六人脸图像进行比较，得到所述第七人脸图像与所述第六人脸图像之间的光照误差；

根据所述光照误差调整所述GAN网络的参数；

利用不同的人脸图像重复上述步骤，直至所述光照误差满足预设要求；

所述光照误差满足预设要求后，得到GAN模型。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述第五人脸图像和第六人脸图像为在不同光照条件下的人脸图像。

6.根据权利要求2或3所述的图像处理方法，其特征在于，所述模糊处理，包括：

高斯模糊处理，或者，基于拉普拉斯算子的模糊处理。

7.根据权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一人脸图像包括换脸后的人脸图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取第一人脸图像和第二人脸图像；

第一图像处理模块，用于提取所述第二人脸图像的光照信息，形成第一光照条件图；

第二图像处理模块，用于将所述第一人脸图像和第一光照条件图输入生成式对抗网络GAN模型，得到所述第一人脸图像和第一光照条件图融合后的目的人脸图像。

9.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的图像处理方法。