[发明专利]基于物联网的量子云监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910343504.6 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110069385A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 孙善宝;于治楼;于玲;马辰 申请(专利权)人: 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250100 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 量子计算机 物联网 量子 实时监控数据 硬件设备 运行状态数据 物联网技术 云监控系统 日志数据 软件系统 实时获取 数据分析 日志采集模块 预测性维护 采集模块 监控分析 连接模块 量子计算 能耗分析 实时诊断 数据展示 统一监控 云服务 云端 运维 传输 智能 分析
【权利要求书】:

1.基于物联网的量子云监控系统,其特征在于包括:

物联网采集模块,用于实时获取量子计算机涉及的硬件设备的运行状态数据;

日志采集模块,用于实时获取量子计算机涉及的软件系统的日志数据;

量子云中心,用于提供量子计算云服务,量子计算云服务包括但不限于云存储服务、云计算服务和数据展示服务,云计算服务用于对运行状态数据和日志数据进行数据分析,并用于实现对硬件设备的实时诊断分析、监控分析和预测性维护、以及对硬件设备和软件系统的能耗分析;

物联网连接模块,用于将运行状态数据和日志数据传输至量子云中心。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的量子云监控系统,其特征在于物联网采集模块包括但不限于传感器采集子模块、控制器采集子模块、独立设备采集子模块和网关采集子模块。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的量子云监控系统,其特征在于物联网采集模块还包括:

建模分析模块,用于对量子计算机的每个硬件设备构建分析模型并设置数据指标,并基于分析模型和数据指标对采集的相应运行状态数据进行结构化和格式化。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于物联网的量子云监控系统,其特征在于量子云中心以量子计算机为主体,并配置有:

注册模块,用于实现量子计算机的注册;

建模模块,用于根据量子计算机的实现方式为对应量子计算机进行数据建模,并为量子计算机的每个硬件设备建立ID编号;

规则设置模块,用于根据硬件设备的特性,为量子计算机的每个硬件设备设置相应的告警规则和异常处理规则;

实时诊断分析模块,用于通过规则引擎对运行状态数据进行数据分析,以实现对相应硬件设备的实时诊断分析和告警;

异常处理模块,用于基于量子计算机每个硬件设备的模型对运行状态数据进行分析,以得到对相应硬件设备的异常情况分析并定位异常点;

预测维护模块,用于对运行状态数据进行数据分析,以实现对相应硬件设备的实时巡检,并根据实时巡检得到设备潜在异常问题;

能耗分析模块,用于对运行状态数据和日志数据进行数据分析,以得到量子计算机的使用情况、行为习惯以及能耗情况。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的量子云监控系统,其特征在于量子计算机主要由量子芯片、信号采集系统、测控系统、模拟数字转换模块、量子编程框架和基于经典计算机架构的量子服务系统组成,所述量子计算机支持采用超导、离子阱、量子点、量子光学和拓扑量子计算中的任意一种实现形式。

6.根据权利要求4任一项所述的基于物联网的量子云监控系统,其特征在于数据展示服务包括以页面的形式向运维人员展示数据,并支持将展示的数据实时传输至移动终端;

展示的数据包括运行状态数据、日志数据和通过数据分析服务得出的相关数据。

7.根据权利要求1-3任一项所述的基于物联网的量子云监控系统,其特征在于物联网连接模块包括:

第一连接子模块,用于实现物联网采集模块至量子云中心的单向数据传输;

第二连接子模块,用于实现日志采集模块至量子云中心的单向数据传输。

8.基于物联网的量子云监控方法,其特征在于通过如权利要求1-7任一项所述的基于物联网的量子云监控系统对量子计算机进行监控,包括:

获取量子计算机的实时监控数据,包括采集量子计算机涉及的硬件设备的运行状态数据、采集量子计算机涉及的软件系统的日志数据;

对实时监控数据进行数据分析,以实现对硬件设备的实时诊断分析、监控分析和预测性维护,并实现对硬件设备和软件系统的能耗分析;

对实时监控数据和数据分析结构进行数据展示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南浪潮高新科技投资发展有限公司,未经济南浪潮高新科技投资发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910343504.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top