[发明专利]人像图片生成方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201910344489.7 | 申请日: | 2019-04-26 |
公开(公告)号: | CN110047053A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 李悦馨 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文渊;何平 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸美化 目标人像图片 视频帧 人像图片 计算机设备 目标结果 选中 指令 背景区域 处理效率 对视频帧 目标人像 目标视频 人脸区域 人像照片 触发 替换 拍摄 申请 | ||
1.一种人像图片生成方法,包括:
当输入的视频帧中存在人脸区域时,触发人脸美化指令;
根据所述人脸美化指令对所述视频帧形成的人像图片进行人脸美化,得到人脸美化后的视频帧;
从人脸美化后的视频帧中选中目标视频帧,以得到目标人像图片;
将所述目标人像图片中的背景区域替换为指定背景,并对所述目标人像图片的尺寸和角度进行调节,得到所述目标人像图片对应的目标结果图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸美化指令对所述视频帧形成的人像图片进行人脸美化,得到人脸美化后的视频帧包括:
根据所述人脸美化指令确定所述视频帧形成的人像图片;
对所述人像图片分别进行保边滤波处理、形变处理和颜色映射处理,得到滤波处理后的图片、形变结果图和映射后的图片;
将所述人像图片分别与所述滤波处理后的图片和所述映射后的图片进行融合,分别得到对应的磨皮结果图和美白结果图;
基于所述磨皮结果图、形变结果图和美白结果图确定人脸美化后的视频帧。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述人像图片进行形变处理包括以下步骤:
识别所述人像图片中的人脸关键点;
基于形变参数确定各所述人脸关键点对应的形变后的目标关键点;
将各所述人脸关键点分别移位至对应的所述目标关键点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从人脸美化后的视频帧中选中目标视频帧,以得到目标人像图片包括:
从人脸美化后的视频帧中选中符合自动筛选条件的目标视频帧,以得到目标人像图片;或者,
当拍摄指令被触发时,选中拍摄指令触发时所显示的人脸美化后的视频帧为目标视频帧,以得到目标人像图片。
5.根据权利要求1所述的方案,其特征在于,所述将所述目标人像图片中的背景区域替换为指定背景,并对所述目标人像图片的尺寸和角度进行调节,得到所述目标人像图片对应的目标结果图包括:
将所述目标人像图片输入已训练的人像分割模型,得到所述目标人像图片的分割二值图;所述分割二值图包括所述目标人像图片的背景区域;
基于所述分割二值图,将所述目标人像图片中的所述背景区域替换为指定背景,得到第一临时人像图片;
将所述目标人像图片调节至水平位置,并按照预设模板对调节至水平位置的目标人像图片进行尺寸调节,得到第二临时人像图片;
基于所述第一临时人像图片和所述第二临时人像图片确定所述目标人像图片对应的目标结果图。
6.根据权利要求5所述的方案,其特征在于,所述人像分割模型是基于全卷积网络训练得到的;对所述人像分割模型的训练步骤包括:
将样本划分为训练样本和验证样本;所述样本包括人像图片样本和对应的分割二值图样本;
基于全卷积网络对所述训练样本进行训练,得到多于一个的预备模型;
根据所述验证样本分别对各所述预备模型进行验证,得到相应的验证结果;
选取符合验证条件的验证结果所对应的预备模型作为人像分割模型。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述目标人像图片调节至水平位置,并按照预设模板对调节至水平位置的目标人像图片进行尺寸调节,得到第二临时人像图片包括:
确定所述目标人像图片的人脸区域中两眼的中心位置;
以所述中心位置为基准,将所述目标人像图片调节至水平位置;
按照预设模板对调节至水平位置的目标人像图片进行剪裁和缩放,得到第二临时人像图片。
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