[发明专利]一种基于三维数据识别性别特征的方法

说明书

本发明属于数据识别领域，提出一种基于三维数据识别性别特征的方法，通过对人体三维点云数据进行投影，或者直接扫描人体轮廓获取人体正面和侧面的二维轮廓数据；对所述二维轮廓数据进行形体识别，获取不同的形体特征点，进行性别判断。本发明在基于三维测体装置获得的人体三维点云数据，直接进行性别识别的同时，还可以获取多个形体特征点如腰围、胸围、臀部等，为后续进行量体裁衣或高级定制提供数据基础，裁衣或定制的结果更加准确，为彻底解放裁缝师的双手提供保障。

技术领域

本发明涉及识别人的性别的方法，尤其涉及一种基于三维数据识别性别特征的方法。

背景技术

三维人体测量技术能够异地采集人体尺寸、体型和照片，误差小、稳定性高，被视为是取代成本较高的量体师、建立人体体型数据库、实现个性化定制的基本步骤和关键。而性别是客户的一个重要特征，在许多情况下，希望能够识别客户的性别，以便进行有针对性的商业推广、设定量体裁衣的设计方向等。一般而言，可以通过人脸识别来容易地确定客户性别，通过普通的人脸特征提取算法，提取人脸特征后进行特征匹配，例如adaboost，检测结果不是很准确，耗时也比较多，并且需要指定提取的特征，算法比较复杂，而且仅仅利用了人体的面目图像的部分信息，当其中的部分信息被干扰时，势必会影响其识别率，另外，在整个人体进行三维扫描或整体捕捉时，人体面部数据只是数据的一部分，这时候单独将面部数据截取进行分析存在着：一是数据不够精准，如果要数据精准，则人体的整体数据量会变大，处理要求高，二是单独截取出来还会存在数据处理的其他问题，不利于进行后续的量体裁衣或者高级定制。

发明内容

本发明提出了一种基于三维数据识别性别特征的方法，解决了现有性别识别主要依靠面部特征进行识别，不利于进行后续的量体裁衣或者高级定制等问题。

技术方案

一种基于三维数据识别性别特征的方法，通过对人体三维点云数据进行投影，或者直接扫描人体轮廓获取人体正面和侧面的二维轮廓数据；对所述二维轮廓数据进行形体识别，获取不同的形体特征点，进行性别判断。

进一步，所述形体特征点包括胸部、腰部和臀部特征点，利用基于随机森林分类器对所述形体特征点进行分类识别，从而完成性别判断。

进一步，以所述人体正面的二维轮廓数据为基础，获取左右对称的颈部和手部特征点；以所述人体侧面的二维轮廓数据为基础，利用颈部和手部特征点确定胸部特征点以及腰部、臀部特征点所在的坐标范围；利用斜率搜索法对所述坐标范围内的点进行搜索，从而获取胸部特征点以及腰部、臀部特征点。

进一步，获取胸部特征点以及腰部、臀部特征点的方法包括以下步骤：

步骤一、将人体三维点云数据在XOY、ZOY平面进行投影，并进行轮廓提取，获得人体正面的二维轮廓数据，标记为(x,y)，其中x_min≤x≤x_max,y_min≤y≤y_max，以及人体侧面的二维轮廓数据，标记为(y,z)，其中z_min≤z≤z_ax,y_min≤y≤y_max，再利用三次样条插值法进行曲线拟合，得到对应的正面轮廓曲线和侧面轮廓曲线；

步骤二、计算直线y＝y_i与正面轮廓曲线的交点之间距离，其中，y_min≤y_i≤y_max，所述距离最小对应的两个点即为颈部特征点，标记为(x_rmin，y₁)和(x_lmax，y₁), 所述距离最大对应的两个点即为手部特征点，标记为(x_min，y₃)和(x_max，y₃)；