[发明专利]人脸图像整形方法及装置

说明书

本发明实施例的方面涉及人脸图像整形方法及装置。人脸图像整形方法包括：获取人脸图像；通过检测人脸图像，获取人脸的关键点，其中关键点包括脸中线关键点；基于关键点，生成第一人脸三角化网格；获取关键点中需要移动的中心点和中心点的移动矢量，基于中心点及移动矢量，得到变化后的第二人脸三角化网格；根据第一人脸三角化网格和第二人脸三角化网格，对人脸图像进行渲染，得到整形图像。通过本发明实施例，可针对大角度侧脸进行整形，有效提升颜值。

技术领域

本发明实施例一般地涉及图像处理领域，更具体地，涉及人脸图像整形方法及装置。

背景技术

人脸美颜是拍照或者修图软件中的常用功能。传统的美颜算法可实现简单的大眼瘦脸，高级美颜的算法可以针对各个五官进行精细的调整，包括隆鼻，削尖下巴，修眉等功能。这些美颜算法的局限是不能对大角度侧脸进行整形。通常，当人脸转到一定角度的时候，很多正脸整形的效果会关闭。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明实施例提供了人脸图像整形方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸图像整形方法，其中，该方法包括：获取图像步骤，获取人脸图像；检测步骤，通过检测人脸图像，获取人脸的关键点，其中关键点包括脸中线关键点；三角化网格生成步骤，基于关键点，生成第一人脸三角化网格；移动步骤，获取关键点中需要移动的中心点和中心点的移动矢量，基于中心点及移动矢量，得到变化后的第二人脸三角化网格；图像变形步骤，根据第一人脸三角化网格和第二人脸三角化网格，对人脸图像进行渲染，得到整形图像。

在一例中，检测步骤，获取的关键点为稠密关键点，通过多个检测子模型对人脸图像进行检测，每个检测子模型获取人脸相应位置的稠密关键点。

在一例中，该方法还包括：固定点确定步骤，确定关键点中固定点，固定点在移动步骤中不可移动。

在一例中，三角化网格生成步骤还包括：基于关键点，生成形变区域边缘，在形变区域边缘上获取边缘点，根据关键点和边缘点生成第一人脸三角化网格。

在一例中，基于关键点，生成形变区域边缘，包括：对关键点进行闭包运算，得到人脸的闭包边缘线；对闭包边缘线进行膨胀，生成形变区域边缘。

在一例中，移动步骤中，基于预设值或接收用户指令，确定中心点。

在一例中，移动步骤还包括：根据中心点，确定与中心点联动的关联移动点。

在一例中，移动步骤还包括：根据中心点及中心点的移动矢量，确定与中心点联动的关联移动点。

在一例中，移动步骤还包括：基于衰减函数，确定关联移动点的关联移动矢量。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸图像整形装置，其中，装置包括：获取图像单元，用于获取人脸图像；检测单元，用于通过检测人脸图像，获取人脸的关键点，其中关键点包括脸中线关键点；三角化网格生成单元，用于基于关键点，生成第一人脸三角化网格；移动单元，用于获取关键点中需要移动的中心点和中心点的移动矢量，基于中心点及移动矢量，得到变化后的第二人脸三角化网格；图像变形单元，用于根据第一人脸三角化网格和第二人脸三角化网格，对人脸图像进行渲染，得到整形图像。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，电子设备包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用存储器存储的指令执行上述任何方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在计算机上运行时，执行上述任何方法。

本发明实施例提供的人脸图像整形方法及装置，通过获取包括脸中线关键点的人脸关键点，对人脸关键点中需要移动的关键点进行移动，引起人脸三角化网格的形变，渲染出形变的图像，可实现对大角度的侧脸进行整形，有效提升颜值。

附图说明