[发明专利]用于面部图像生成的数据处理方法、设备和介质

说明书

公开了用于面部图像生成的数据处理方法、设备和介质。所述数据处理方法包括：获取第一面部图像及第二面部图像；获取第一面部图像(Isubgt;MA/subgt;)中与面部特征对应的M个第一图像块，并获取第二面部图像(Isubgt;FA/subgt;)中与面部特征对应的N个第二图像块；将M个第一图像块和N个第二图像块变换到特征空间以生成M个第一特征块和N个第二特征块；根据特定的控制向量选择一部分第一特征块和一部分第二特征块；至少基于所选择的一部分第一特征块和一部分第二特征块，生成第一合成特征图；以及将所述第一合成特征图反变换回图像空间以生成第三面部图像，其中M和N为自然数。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地说，涉及用于面部图像生成的数据处理方法、设备和介质。

背景技术

面部图像生成技术是一个新兴的研究领域，这在子代人脸预测、刑事侦查中的罪犯图像恢复、构建虚拟人物等方面都有广阔的应用前景。例如，通过输入一张面部图像，可以生成与该张面部图像相像但不同的另一张全新的面部图像，作为目标图像。

现有的面部图像生成方案采用通用的处理网络来生成目标图像。例如，将一张面部图像输入至完成训练的编码网络和解码网络，然后输出目标图像。然而，这样的问题在于，该通用的处理网络输出的合成后的面部图像的和谐度和自然度很差，难以让用户相信这是真实的面部图像。

发明内容

鉴于以上情形，期望提供新的用于面部图像生成的数据处理方法、设备和介质，能够生成更接近真实面部图像的合成面部图像。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于面部图像生成的数据处理方法，包括：获取第一面部图像及第二面部图像；获取第一面部图像(I_MA)中与面部特征对应的M个第一图像块，并获取第二面部图像(I_FA)中与面部特征对应的N个第二图像块；将M个第一图像块和N个第二图像块变换到特征空间以生成M个第一特征块和N个第二特征块；根据特定的控制向量选择一部分第一特征块和一部分第二特征块；至少基于所选择的一部分第一特征块和一部分第二特征块，生成第一合成特征图；以及将所述第一合成特征图反变换回图像空间以生成第三面部图像，其中M和N为自然数。

另外，在根据本发明实施例的方法中，所述特定的控制向量包括与各面部特征对应的L个信息位，其中L为自然数，且M≤L且N≤L，并且根据特定的控制向量选择一部分第一特征块和一部分第二特征块的步骤进一步包括：当所述特定的控制向量中的一个信息位为第一值时，从M个第一特征块中选择与该位对应的面部特征的特征块，而当所述特定的控制向量中的该信息位为第二值时，从N个第二特征块中选择与该位对应的面部特征的特征块。

另外，在根据本发明实施例的方法中，至少基于所选择的一部分第一特征块和一部分第二特征块，生成第一合成特征图的步骤进一步包括：将指定属性信息扩展为处于所述特征空间中的属性特征块；以及基于所选择的一部分第一特征块、一部分第二特征块以及属性特征块，生成第一合成特征图。