[发明专利]药品数据的检索方法、装置及存储介质、电子装置在审

专利信息
申请号: 201910345736.5 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110232071A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 吴壮伟 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06F16/2458
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 518000 广东省深圳市福田街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 药品数据 检索 条目 检索关键词 检索关键字 存储介质 电子装置 属性信息 标签 药品数据库 标签匹配 间隔字符 检索结果 统计结果 统计
【权利要求书】:

1.一种药品数据的检索方法,其特征在于,所述方法包括:

获取输入的药品类型标签;

根据所述药品类型标签,在药品数据库中检索所述药品类型标签匹配的药品条目列表;

获取输入的检索关键词;

拆分所述检索关键词,得到多个检索关键字;

针对所述药品条目列表中的每个药品条目的属性信息,统计每个所述检索关键字的出现次数、以及每两个相邻关键字在所述属性信息中出现的间隔字符个数;

根据统计结果确定推荐药品条目。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据统计结果确定推荐药品条目,包括:

根据统计的每个所述检索关键字的出现次数,确定在每个所述药品条目的属性信息中所述多个检索关键字出现的总次数n;

根据统计的每两个相邻关键字在所述属性信息中出现的间隔字符个数,确定在每个所述药品条目的属性信息中所述多个检索关键字中任意两个相邻检索关键字出现的间隔字符个数之和t;

基于数值n和数值t确定推荐值,其中,在所述数值n越大的情况下,所述推荐值越大,且所述数值t越小的情况下,所述推荐值越大;

获取所述推荐值较高的前m个药品条目,得到所述推荐药品条目。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述药品条目列表中的每个药品条目的属性信息,统计每两个相邻关键字在所述属性信息中出现的间隔字符个数,包括:

确定所述多个检索关键字中任意两个相邻检索关键字的组合;

针对每个所述组合中的两个相邻检索关键字a和b,在每个所述药品条目的属性信息中检索每次顺序出现a和b之间的字符间隔数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在每个所述药品条目的属性信息中检索每次顺序出现a和b之间的字符间隔数,包括:

在每个所述药品条目的属性信息中由前向后逐字检索a;

在匹配到a之后,向后逐字检索a和b,并对当前间隔字符数进行计数;

如果在向后逐字检索a和b时再次匹配到a,对所述当前间隔字符数重新计数;

如果在向后逐字检索a和b时匹配到b,记录所述当前间隔字符数;

从当前字符起,返回由前向后逐字检索a的步骤,直至对所述药品条目的属性信息检索完毕。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对所述药品条目列表中的每个药品条目的属性信息,在统计每两个相邻关键字在所述属性信息中出现的间隔字符个数之前,统计每个所述检索关键字的出现次数并记录,在确定所述多个检索关键字中任意两个相邻检索关键字的组合之后,所述方法还包括:

针对每个所述药品条目,根据每个所述检索关键字的出现次数的记录结果,确定对应药品条目的属性信息中未出现的检索关键词;

在所述任意两个相邻检索关键字的组合之中,删除包括所述未出现的检索关键字的组合。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述药品类型标签,在药品数据库中检索所述药品类型标签匹配的药品条目列表之前,所述方法还包括:

对所述药品数据库中的每个所述药品条目的属性信息执行分词处理,得到每个所述药品条目对应的多个分词;

针对每个所述药品条目,在对应所述多个分词中提取多个关键词;

分别将每个所述药品条目的多个关键词输入预先训练得到的主题模型,获取所述主题模型的输出结果,其中,所述主题模型用于根据输入的多个词输出预测的主题标签;

将所述主题模型针对每个所述药品条目的多个关键词输出的主题标签作为对应药品条目的药品类型标签。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在将所述主题模型针对每个所述药品条目的多个关键词输出的主题标签作为对应药品条目的药品类型标签之后,所述方法还包括:

在所述药品数据库中对每个所述药品条目新增属性,其中,每个所述药品条目新增的属性的值为对应药品条目的药品类型标签;

基于新增的所述属性对所述药品数据库中的药品条目建立索引。

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