[发明专利]一种融合多源信息的兴趣点推荐方法

权利要求书

1.一种融合多源信息的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前位置，从预设兴趣点数据库中查找出距离用户当前位置低于预设距离的兴趣点的兴趣点信息，并且获取用户对目标地点以及邻域地点的偏好，所述兴趣点为用户以签到、评价的方式记录的访问地点，所述兴趣点数据库为所述兴趣点的集合；

基于兴趣点流行度与访问量对用户相似度的影响来计算社交网络中用户好友与用户之间的相似度值，包括：

其中，λ_k为兴趣点属性影响参数，计算公式如下图：

SIM(i,v)代表用户i跟用户v之间的相似度，r_ik，r_vk分别代表用户i和用户v在兴趣点k的访问次数，i_k代表在兴趣点k签到的人数，m代表用户的总人数，S_ik代表用户i是否在兴趣点k进行签到，S_vk代表用户v是否在兴趣点k进行签到，取值1代表签到过，取值0代表没有签到；

获取所述相似度值高于预设相似度值的用户好友的好友兴趣点数据库；

获取用户好友在用户当前位置低于预设距离的好友兴趣点，结合用户对邻域地点的偏好向所述用户推荐所述兴趣点。

2.如权利要求1所述的融合多源信息的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述兴趣点信息包括兴趣点名称、兴趣点位置信息、兴趣点所属行业。

3.如权利要求2所述的融合多源信息的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述兴趣点位置信息包括兴趣点省、市、区、街道及兴趣点经度坐标值、兴趣点纬度坐标值。

4.如权利要求1所述的融合多源信息的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法还包括对所述兴趣点做标签，所述标签包括：家、学校、公司。

5.如权利要求1所述的融合多源信息的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法还包括将所述好友兴趣点的导航路径信息及与所述好友兴趣点导航路径信息对应的地图数据推荐给用户。

6.如权利要求1所述的融合多源信息的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法还包括根据所述兴趣点所属行业推荐与所述兴趣点所属同一行业的地点。

7.一种融合多源信息的兴趣点推荐设备，其特征在于，包括：

定位并获取兴趣点模块，用于获取用户的当前位置，从预设兴趣点数据库中查找出距离用户当前位置低于预设距离的兴趣点的兴趣点信息，并且获取用户对目标地点以及邻域地点的偏好，所述兴趣点为用户以签到、评价的方式记录的访问地点，所述兴趣点数据库为所述兴趣点的集合；

计算并获取好友兴趣点模块，用于基于兴趣点流行度与访问量对用户相似度的影响来计算社交网络中用户好友与用户之间的相似度值，包括：

其中，λ_k为兴趣点属性影响参数，计算公式如下图：

SIM(i,v)代表用户i跟用户v之间的相似度，r_ik，r_vk分别代表用户i和用户v在兴趣点k的访问次数，i_k代表在兴趣点k签到的人数，m代表用户的总人数，S_ik代表用户i是否在兴趣点k进行签到，S_vk代表用户v是否在兴趣点k进行签到，取值1代表签到过，取值0代表没有签到；

获取所述相似度值高于预设相似度值的用户好友的好友兴趣点数据库；

推荐模块，用于获取用户好友在用户当前位置低于预设距离的好友兴趣点，结合用户对邻域地点的偏好向所述用户推荐所述兴趣点。

8.一种推荐设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-6任一项方法中的步骤的指令。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。