[发明专利]一种减摇鳍液压伺服模拟实验台的反步自适应控制方法有效

专利信息
申请号: 201910347969.9 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110045612B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 孙明晓;栾添添;徐军 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 减摇鳍 液压 伺服 模拟 实验 自适应 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种减摇鳍液压伺服模拟实验台的反步自适应控制方法,包括减摇鳍液压伺服模拟实验台数学模型(1),自适应参数辨识器(2),反步子系统控制器1(3),反步子系统控制器2(4),反步子系统控制器3(5),反步子系统控制器4(6),其特征在于:

三位四通电液伺服阀控制输入u经过减摇鳍液压伺服模拟实验台数学模型(1)产生系统输出液压缸活塞位移y以及减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量x1、x2、x3和x4,减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量x1、x2、x3和x4经过自适应参数辨识器(2)解算出系统未知参数和系统期望轨迹α1、减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量x1和系统未知参数传递给反步子系统控制器1,解算出系统虚拟控制量α2,系统虚拟控制量α2、减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量x2和系统未知参数传递给反步子系统控制器2,解算出系统虚拟控制量α3,系统虚拟控制量α3、减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量x3和系统未知参数传递给反步子系统控制器3,解算出系统虚拟控制量α4,系统虚拟控制量α4、减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量x4和系统未知参数传递给反步子系统控制器4,解算出三位四通电液伺服阀控制输入u传递给减摇鳍液压伺服模拟实验台数学模型(1),实现反步自适应的减摇鳍液压伺服模拟实验台控制;

所述的减摇鳍液压实验台数学模型(1)指:

y=x1

式中:x1、x2、x3和x4表示减摇鳍液压伺服模拟实验台系统状态变量,x1=y,x3=pL,x4=xv,xv为伺服阀的阀芯位移,y表示系统输出液压缸活塞位移,和分别表示x1、x2、x3、x4和y的一阶导数,为系统未知参数,η为伺服阀时间常数,K为伺服阀常数,A为液压缸活塞有效面积,m为液压缸活塞及负载的总质量,Bc为液压缸活塞和负载的粘性阻尼系数,T为负载的弹簧刚度,F为作用在液压缸活塞上的外负载力,βe为等效体积弹性模量,Cd为流量系数,ω为伺服阀的面积梯度,Vt为两个液压缸腔室总容积,ρ为液压油的质量密度,ps为电机的排出压力,k为非线性方程常数,x=xv为伺服阀的阀芯位移,pL为负载差异导致的压力,Ctc=Cic+0.5Cec为油缸总泄露系数,Cic为内泄漏系数,Cec为外泄露系数;

所述的经过自适应参数辨识器(2)解算出系统未知参数和指:

未知参数可以通过最小二乘法确定,令:t表示时间,y(t)是观察变量,Ω是矩阵回归变量,λ是未知参数向量,Ω(t)T表示Ω(t)的转置,则y(t)=Ω(t)Tλ

定义最小平方误差Γ(λ)和回归矩阵Λ(t)如下所示:

式中,s表示中间变量,μ表示常数,e表示误差,t表示时间;

设参数λ的估计为则为了尽可能的减少误差,必须满足以下要求:

式中,表示的一阶导数,e(t)表示误差;

所述的反步子系统控制器1(3),反步子系统控制器2(4),反步子系统控制器3(5),反步子系统控制器4(6)为:

定义误差变量e1=x11,e2=x22,e3=x33,e4=x44,其中α1为期望轨迹,α2、α3、α4为虚拟控制量;

对第一个子系统反步子系统控制器1(3)进行设计,取虚拟控制量α2为:

式中,δ1>0为第一个子系统控制器参数,为α1的一阶导数;

对第二个子系统反步子系统控制器2(4)进行设计,取虚拟控制量α3为:

式中,δ2>0为第二个子系统控制器参数,为α1的二阶导数;

对第三个子系统反步子系统控制器3(5)进行设计,取虚拟控制量α4为:

式中,δ3>0为第三个子系统控制器参数,为α1的三阶导数;

对第四个子系统反步子系统控制器4(6)进行设计,反步自适应控制律u取为:

式中:

t表示时间,δ4>0为第四个子系统控制器参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学,未经哈尔滨理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910347969.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top