[发明专利]空调滤网清洁度检测方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910349351.6 申请日: 2019-04-28
公开(公告)号: CN110068100A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 樊其锋;黑继伟 申请(专利权)人: 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
主分类号: F24F11/39 分类号: F24F11/39;F24F11/64
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 528311 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 空调设备 空调滤网 清洁度检测 滤网 使用信息 存储介质 电子设备 滤网清洁 提示信息 天气参数 运行参数 准确率 方式成本 目标设备 有效解决 预设 清洗 节约 申请
【权利要求书】:

1.一种空调滤网清洁度检测方法,其特征在于,包括:

获取空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数;

根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数,获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息;

根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息,以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息,生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息,并将所述滤网清洁提示信息发送给预设的目标设备。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取空调设备当前周期的运行参数,包括:

获取所述空调设备每天发送的开机时间和关机时间,根据所述开机时间和关机时间获取所述空调设备每天的运行时长;

和/或,

获取所述空调设备每天发送的风速调节时间和风速,根据所述风速调节时间和风速获取所述空调设备每天在不同风速下的运行时长。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当地的天气参数,包括:

空气湿度、空气质量指数、空气温度中一个或者多种参数组合。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数,获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息,包括:

根据所述空调设备当前周期的运行参数以及当地的天气参数,获取所述空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息,以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息,生成所述空调设备当前周期的滤网清洁提示信息,包括:

将所述空调设备当前周期的滤网清洁消耗分值,以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网清洁消耗分值进行累加获取滤网清洁消耗分值总和;

将所述滤网清洁消耗分值总和与预设阈值进行比较,若比较获知所述滤网清洁消耗分值总和大于预设的第一阈值,则生成所述空调设备当前周期的第一类清洁提示信息。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在将所述滤网清洁消耗分值总和与预设阈值进行比较之后,还包括:

若比较获知所述滤网清洁消耗分值总和大于预设的第二阈值,则生成所述空调设备当前周期的第二类清洁提示信息,其中,所述第二阈值大于所述第一阈值,所述第二类清洁提示信息包括滤网清洁视频信息。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息之后,还包括:

将所述空调设备当前周期的滤网使用信息发送给所述目标设备。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述空调设备当前周期的滤网使用信息之后,还包括:

根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息,以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息,生成所述空调设备当前周期的滤网清洁度;

将所述空调设备当前周期的滤网清洁度发送给所述目标设备。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述空调设备的滤网未清洗的累积时段发送给所述目标设备。

10.一种空调滤网清洁度检测方法,其特征在于,包括:

获取滤网清洁提示信息;其中,根据空调设备当前周期的滤网使用信息,以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息,生成所述空调设备当前周期的所述滤网清洁提示信息;

在第一预设位置显示所述滤网清洁提示信息。

11.如权利要求10所述的方法,其特征在,还包括:

获取所述空调设备当前周期的滤网清洁度;其中,根据所述空调设备当前周期的滤网使用信息,以及滤网未清洗的累积时段内各历史周期的滤网使用信息,生成所述空调设备当前周期的滤网清洁度;

在第二预设位置显示所述滤网清洁度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司,未经广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910349351.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top