[发明专利]一种钢铁制造多业务智能协同管控系统及实现装置在审
申请号: | 201910349402.5 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN110209128A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 马光亭;杨恒;范鹍;周平;常亮;王成镇;田坤;黄少文;牛春波;盛春玲;谢晖 | 申请(专利权)人: | 山东钢铁集团有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 张亮 |
地址: | 250101 山东省济南*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 钢铁制造 管控系统 多业务 协同 智能 钢铁制造企业 基础数据层 实现装置 数据平台 运营效率 智能决策 智能监控模块 智能决策模块 多业务系统 实时监控 数据支撑 业务数据 业务系统 优化调度 指标数据 智能监控 数据处理 可视化 综合分析 安防 管控 物流 存储 采集 融合 生产 能源 制造 分析 管理 | ||
本发明提供一种钢铁制造多业务智能协同管控系统及实现装置,为实现本发明而提供的一种多业务智能协同管控系统,包括基础数据层、数据平台、智能监控和智能决策四个功能模块,基础数据层采集钢铁制造各类业务数据,接入到数据平台进行数据处理、存储、分析后,供智能监控模块实现可视化智能管控,同时在智能决策模块中对生产制造相关的各类指标数据进行综合分析处理,为钢铁制造企业做出科学、高效的智能决策提供数据支撑,从根本上解决钢铁制造企业各业务系统协同融合难、运营效率低等问题,实现生产、能源、物流、安防等多业务系统的实时监控、优化调度和管理,提高企业的整体运营效率。
技术领域
本发明涉及钢铁制造企业信息管理系统技术领域,尤其是一种钢铁制造多业务智能协同管控系统及实现装置。
背景技术
随着信息技术的发展,为钢铁企业转型升级和行业发展创造了有利条件。一方面,国内外知名钢铁企业在运用信息技术提升控制精度、提高产品质量、降低资源消耗和生产成本,实现智能化企业管控方面取得较大突破;另一方面,钢铁行业大力淘汰落后产能、推进兼并重组,产业集中度提高,产业链上下游资源逐渐整合,工艺设备装备水平和管理水平不断提升,企业向精细化管理、集约化运营转变。
与之同时,钢铁企业自身制造过程中也存在着诸多特殊问题,如:普遍存在的智能化程度不高、系统性不强;对生产连续、产品质量、成本消耗等都缺乏良好的管控手段;生产工艺复杂、业务繁多,各业务系统间难以实现有效的协同融合等;这些问题的存在与当前信息技术高度发展的形势极不适应,特别是钢铁制造各业务系统间有效的协同融合问题,已经严重制约了钢铁企业高效、智能决策进程的推进。
发明内容
为了解决背景技术中所述的问题,本发明提供一种钢铁制造多业务智能协同管控系统,钢铁企业在制造过程中按照此种方法建设系统,有针对性的制定解决方案,可以实现钢铁制造各业务系统的高效协同融合。对钢铁企业推进信息化与工业化深度融合,实现新一代信息技术与先进制造技术创新结合,助力信息化条件支撑下的钢铁产业转型升级,构建开放、共享、协作的智能制造产业生态发展,达到钢铁企业提升制造过程科学运营和决策效率的最终目标。
为此本发明包括:基础数据模块、数据平台模块、智能监控模块和智能决策模块;
基础数据模块用于采集钢铁制造各业务系统的业务数据以及现场生产、物流、安保视频监控数据;
数据平台模块中用于对基础数据模块的业务数据和视频数据进行分类处理、存储、初步分析后,分类上传到智能监控模块和智能决策模块;
智能监控模块用于实现对管控指标、制造实时数据、视频信号、3D可视化展示钢铁制造数据的监控画面可视化显示,并提供预设的管控策略,供生产调度人员做出合理的分析判断和操作;
智能决策模块用于将生产工艺指标、设备运行指标、能源环保指标、物流指标的数据进行归类、处理、分析和计算,得出基于准确统计数据分析的结论,为用户的运营预测、风险评估、供应链协同决策活动提供数据支撑,提升决策的准确性和效率。
进一步需要说明的是,基础数据模块包括:制造执行单元,企业资源计划单元以及质量单元;
制造执行单元用于获取订单制造过程中的信息,并进行传递和跟踪,从订单下达到产品完成的整个生产过程进行跟踪;
当制造过程数据发生变化时,及时做出反应及报告,并基于预设阈值为当前的数据提供参考,及比对分析;
企业资源计划单元用于实现企业资源的有效共享与利用,通过信息系统对数据进行充分整理、有效传递,使企业资源围绕钢铁制造的购、存、产、销、人、财、物各个方面进行合理地配置与利用,从而实现企业经营效率的提高。
质量单元用于基于预设的质量标准和体系,对钢铁制造过程中产品的质量进行全流程跟踪和闭环管理,同时完成与制造执行单元的信息交互,实现对各类产品性能参数和指标数据的全过程管控。
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