[发明专利]业务对象推荐方法

权利要求书

1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，包括：

通过业务对象价值评估模型包括的第一参数和第二参数，根据候选业务对象的第一特征数据确定所述候选业务对象的得分；所述第一特征数据包括用户行为特征数据；所述第一参数包括与所述第一特征数据相关的权重参数，所述第二参数包括未知的第二特征数据分布的参数；

根据所述得分确定向用户推荐的业务对象集；

向客户端推送所述业务对象集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象包括：

业务对象价值由所述第一特征数据和第二特征数据共同确定的业务对象，和/或业务对象价值由所述第一特征数据确定的业务对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取针对所述业务对象集的第一用户反馈信息；

根据所述第一用户反馈信息更新所述第一参数和所述第二参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述第一用户反馈信息包括用户对业务对象的操作行为信息和浏览行为信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户反馈信息更新所述第一参数和所述第二参数，包括：

根据所述操作行为信息更新所述用户行为特征数据；

根据更新后的用户行为特征数据和所述浏览行为信息，生成训练样本；

根据生成的训练样本和历史样本，更新所述第一参数和所述第二参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据更新前的第一参数和第二参数、和更新后的第一参数和第二参数，判断所述模型是否收敛；

若上述判断结果为是，则停止更新所述模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

若上述判断结果为否，则继续更新所述模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

初始化所述第一参数和第二参数。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述初始化所述第一参数和第二参数，包括：

向用户展示至少一次候选业务对象；

获取针对所述至少一次候选业务对象的第二用户反馈信息；

根据所述第二用户反馈信息生成所述模型的训练样本；

根据所述训练样本，确定初始化的第一参数和第二参数。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一参数包括：线性机器学习模型的参数或非线性机器学习模型的参数；

所述第二参数包括：与高斯过程相关的统计项，与狄利克雷过程相关的统计项，与无限维分布相关的统计项。