[发明专利]一种网络性能异常的智能告警方法

说明书

本发明公开了一种网络性能异常的智能告警方法，涉及网络智能告警领域，包括：收集网络运行近三天的工作指标；利用熵值法确定每个工作指标的权重，并生成基准线；依据基准线对网络性能情况进行实时监测，偏离度较大的判定为网络异常，进行报警。本发明的网络性能异常的智能告警方法根据被监控对象的历史走势数据，判断被监控对象的性能数据平稳性，以及在不同的业务形态以及不同的时间范围内的表现，自动生成随着业务不同、时间点不同的动态阈值，并通过动态阈值提供了高度健壮的性能检测机制，将告警检测从简单的固定值变成随着业务和时间能够自适应的动态值，能够大幅降低无效告警的发生频率，辅助用户更加准确的感知性能异常。

技术领域

本发明涉及网络智能告警领域，具体涉及一种网络性能异常的智能告警方法。

背景技术

随着Internet业务和多媒体应用的快速发展，网络的业务量正在以指数级的速度迅速膨胀，这对网络高比特率数据传输能力和大吞吐量的交叉能力提出了更高的要求。光纤通信技术出现以后，其近30THz的巨大潜在带宽容量给通信领域带来了蓬勃发展的机遇，特别是在提出信息高速公路以来，光技术开始渗透于整个通信网，光纤通信有向全光网推进的趋势。同时，网络结构日趋复杂，网络设备数量、种类随着时代发展增加，维护需要相关数据以便准确地处理问题，因此对网络性能异常问题的处理就显得尤为重要。

目前对网络性能异常的管理主要采用人工监测和手动干预的方式进行管理，其主要流程如下：

1、管理员根据网络运行技术标准或者经验，对网络的负载阈值进行设定。

2、网络运行时，当某个网段的负载达到阈值，发出告警信息。

3、管理员对网络资源的占用情况进行评估，形成网络诊断结果报告。

4、管理员依据网络诊断结果报告，合理的调配网络中的资源，同时，根据网络整体的资源利用率利用网络管理工具进行网络优化。

上述技术方案在具体工作中存在以下缺点：一方面由于网络负载阈值固定，无法充分考虑实时变化的网络负载占用情况，网络性能异常的报送和收集不符合实际工作需求客观情况；另一方面，网络负载阈值依赖于管理员对网络优化工作的经验，由于没有具体标准所以容易发生误报，从而影响正常业务。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种网络性能异常的智能告警方法，可根据被监控对象的客观需求自动生成不同业务或时间点的动态阈值，能够大幅降低无效告警的发生频率，辅助用户更加准确的感知性能异常。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种网络性能异常的智能告警方法，包括：

收集网络运行近三天的工作指标；利用熵值法确定每个工作指标的权重，并生成基准线；依据基准线对网络性能的关键指标进行实时监测，将监测值相对基准线偏离度超过设定偏离度阈值的判定为网络异常，进行报警，所述关键指标为权重超过权重阈值的工作指标。

在上述技术方案的基础上，收集的所述工作指标包括负载程度、带宽、时延和带宽时延积。

在上述技术方案的基础上，利用熵值法确定每个工作指标的权重，并生成基准线的具体方法包括：对网络运行信息按照规定时间步长进行采样；对每个采样区间进行分析，识别工作指标，利用熵值法确定每个工作指标的权值大小；计算每个采样区间内各时刻的工作指标值与对应权值的积，形成各时刻的网络性能综合数值，将各网络性能综合数值依次相连获得该时间步长内的基准线。

在上述技术方案的基础上，重复采集多个相同时间步长的基准线，计算各时刻网络性能综合数值的平均值，将各网络性能综合数值平均值依次相连获得该时间步长内的最终基线。