[发明专利]基于大数据的气象AI平台

说明书

本发明提供基于大数据的气象AI平台，气象AI平台包括硬件层、系统层、软件接口层以及气象服务层；所述气象服务层包括：智能客户端和智能天气模型；所述智能天气模型用于基于所述气象地理信息数据中预报区域最近设定时长内的气象分析场序列，并输入到基于已训练的深度神经网络模型，得到预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的天气预报场序列，其中，最近设定时长内的气象分析场序列为：从当前时刻往前设定时长内的气象分析场序列；所述智能客户端用于实现所述气象AI平台与外部智能设备之间的数据交互。预测结果更加准确，这种预测结果可以与模式预报的结果一起作为预报员预报的参考依据，使得预报员能做出更为准确的天气预报。

技术领域

本发明涉及天气分析技术领域，更具体地，涉及基于大数据的气象AI平台。

背景技术

天气变化与人们的生产活动、社会活动、军事活动以及日常生活都有着十分密切的关系。一直以来，人们总是想方设法去预测未来的天气变化，以利用有利的天气，同时提前预防不利天气带来的气象灾害。

随着我国的发展，气象越来越受到人们的重视，气象与我们的生活息息相关，在生活中必不可少的需要使用到各种的气象信息，目前人们通常都是通过一些平台来获取关于气象的信息，但是现有的平台由于对气象数据的庞大，导致大数据进行集中储存，由于存储了大规模的气象数据，导致用户在需要对数据进行查询时，对数据的查询过程非常缓慢，浪费了大量的时间。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于大数据的气象AI平台。

本发明实施例提供基于大数据的气象AI平台，气象AI平台包括硬件层、系统层、软件接口层以及气象服务层；

所述硬件层采用嵌入式硬件，包括：存储器和CPU，所述存储器与所述CPU连接；所述存储器用于存储气象地理信息数据；

所述系统层采用linux定制化系统，用于实现所述气象AI平台的定制化；

所述软件接口层包括：数据获取模块、中间件、ROS系统、数据传输接口以及通用功能模块；

所述数据获取模块通过网络爬虫或者物联网天气传感器设备获取到海量的气象地理信息数据；

所述中间件用于将接收的不同格式的气象地理信息数据并转化为统一的数据结构；所述气象地理信息数据主要包括气象属性信息数据以及对应的地理空间信息数据，还包括气象业务信息数据；

所述ROS系统用于实现各种硬件接口的数据采集以及发送接口的统一；

所述数据传输接口用于实现所述气象AI平台与云服务器之间的数据传输；

所述通用功能模块用于负责提供通用功能的具体实现；

所述气象服务层包括：智能客户端和智能天气模型；所述智能天气模型用于基于所述气象地理信息数据中预报区域最近设定时长内的气象分析场序列，并输入到基于已训练的深度神经网络模型，得到预报区域的自当前时刻开始的预报时长内的天气预报场序列，其中，最近设定时长内的气象分析场序列为：从当前时刻往前设定时长内的气象分析场序列；所述智能客户端用于实现所述气象AI平台与外部智能设备之间的数据交互。

作为优选的，所述气象服务层还包括气象GIS服务、气象GIS组件、地图容器、气象GIS服务器、气象GIS服务管理器和气象GIS集群服务器。

作为优选的，所述linux定制化系统采用基于squashfs的只读文件系统，包括：

只读分区、加密分区和可写分区；

所述只读分区用于存储所述智能客户端和智能天气模型；

所述加密分区用于存储所述智能客户端和智能天气模型运行所需的关键模型及参数文件；