[发明专利]一种基于双目主动红外的人脸识别的系统和方法在审
申请号: | 201910351639.7 | 申请日: | 2019-04-28 |
公开(公告)号: | CN110070062A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 向志宏;杨延辉;吴君安;曾祥福 | 申请(专利权)人: | 北京超维度计算科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100142 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸识别 双目 图像 头像 红外图像 目标人脸 人脸特征 神经网络 人脸 红外摄像装置 神经网络识别 注册数据库 处理装置 发送单元 活体检测 获取目标 输出目标 双目视差 比对 构建 申请 光照 拍照 吻合 | ||
1.一种基于双目主动红外的人脸识别的系统,其特征在于,包括:
双目红外摄像装置,用于对目标人脸进行拍照,以获取两张红外图像;
处理装置,所述处理装置包括神经网络识别单元、双目视差识别单元和发送单元,
所述神经网络识别单元,用于获取第一图像,并输入2D人脸识别神经网络中进行人脸识别,在识别出所述第一图像中目标人脸头像与所述2D人脸识别神经网络中注册数据库中任一人脸头像的人脸识别参数吻合时,获取所述目标人脸头像对应的目标人的信息;所述第一图像为所述两张红外图像中一张图像;
所述双目视差识别单元,用于根据所述两张红外图像构建3D图像,然后将所述3D图像与所述第一图像进行人脸特征比对;所述人脸特征用于确定所述目标为活体;
所述发送单元,用于在所述3D图像与所述第一图像的人脸特征相同时,输出所述目标人的信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述双目红外摄像装置还包括至少一个泛光补光灯,
所述泛光补光灯,用于对所述目标进行红外泛光补光。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述泛光补光灯提供的补偿波长为850nm或940nm。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述神经网络识别单元具体用于,
所述第一图像输入到所述2D人脸识别神经网络中,判断是否识别出人脸头像;当所述2D人脸识别神经网络识别出所述第一图像中人脸头像后,获取所述第一图像中人脸头像,并判断所述第一图像中人脸头像的人脸识别参数是否在所述注册人脸列表中;当所述第一图像中人脸头像的人脸识别参数在所述注册人脸列表中,获取所述第一图像中人脸头像的人脸识别参数在注册人脸列表中对应的目标人的信息。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述双目视差识别单元具体用于,
通过神经网络识别出所述3D图像的立体轮廓,并将所述3D图像的尺寸调整为所述第一图像的尺寸,然后确认所述3D图像的立体轮廓与所述第一图像的轮廓是否相同。
6.一种基于双目主动红外的人脸识别的方法,其特征在于,包括:
对目标人脸进行拍照,以获取两张红外图像;
获取第一图像,并输入2D人脸识别神经网络中进行人脸识别,在识别出所述第一图像中目标人脸头像与所述2D人脸识别神经网络中注册数据库中任一人脸头像的人脸识别参数吻合时,获取所述目标人脸头像对应的目标人的信息;所述第一图像为所述两张红外图像中一张图像;
根据所述两张红外图像构建3D图像,然后将所述3D图像与所述第一图像进行人脸特征比对;所述人脸特征用于确定所述目标为活体;
在所述3D图像与所述第一图像的人脸特征相同时,输出所述目标人的信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述对目标进行拍照,以获取两张红外图像之前,包括:
对所述目标进行红外泛光补光。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取第一图像,并输入2D人脸识别神经网络中进行人脸识别,在识别出所述第一图像中目标人脸头像与所述2D人脸识别神经网络中注册数据库中任一人脸头像的人脸识别参数吻合时,获取所述目标人脸头像对应的目标人的信息,具体包括:
所述第一图像输入到所述2D人脸识别神经网络中,判断是否识别出人脸头像;
当所述2D人脸识别神经网络识别出所述第一图像中人脸头像后,获取所述第一图像中人脸头像,并判断所述第一图像中人脸头像的人脸识别参数是否在所述注册人脸列表中;
当所述第一图像中人脸头像的人脸识别参数在所述注册人脸列表中,获取所述第一图像中人脸头像的人脸识别参数在注册人脸列表中对应的目标人的信息。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述两张红外图像构建3D图像,然后将所述3D图像与所述第一图像进行人脸特征比对,具体包括:
通过神经网络识别出所述3D图像的立体轮廓,并将所述3D图像的尺寸调整为所述第一图像的尺寸,然后确认所述3D图像的立体轮廓与所述第一图像的轮廓是否相同。
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