[发明专利]一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法

权利要求书

1.一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于，包括：

步骤S0，图像预处理以获取灰度图像；

步骤S1，从所述灰度图像中提取频域图像；

步骤S2，去除所述频域图像中的条纹信息，得到去噪频域图像；

步骤S3，基于所述去噪频域图像重构去噪图像；

所述步骤S1包括：

步骤S1-0，对所述灰度图像采用非下采样轮廓波变换或者小波变化进行分解以提取包含条纹信息的水平子带图像；

步骤S1-1，对所述水平子带图像进行二维傅里叶变换，得到频域图像。

2.根据权利要求1所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于：

所述步骤S1-0中，进行最大次数为L的小波分解，其中；

所述步骤S1-1中，对包含条纹信息的水平子带图像进行二维傅里叶变换，得到所述频域图像。

3.根据权利要求1所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于，所述步骤S1-0包括：

步骤S1-0-1，进行非下采样轮廓波分解，得到高通子带图像和低通子带图像；步骤S1-0-2，对所述低通子带图像进行m次非下采样轮廓波分解，得到m个高频子带图像；

步骤S1-0-3，对m个高频子带图像进行非下采样方向滤波器组分解，得到水平子带图像和垂直子带图像，其中；

所述步骤S1-1中，对包含条纹信息的水平子带图像进行二维傅里叶变换，得到所述频域图像。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S2-1，将所述频域图像的零频点移到频谱的中间；

步骤S2-2，乘以高斯阻尼函数；

步骤S2-3，还原零频点。

5.根据权利要求4所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于：

所述步骤S3中，进行二维傅里叶逆变换，得到所述去噪图像。

6.根据权利要求5所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

步骤S3-1，进行二维傅里叶逆变换，得到去噪子带图像；

步骤S3-2，将进行小波重构，得到所述去噪图像。

7.根据权利要求5所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

步骤S3-1，进行二维傅里叶逆变换，得到去噪子带图像；

步骤S3-2，基于所述去噪子带图像进行非下采样轮廓波重构，得到所述去噪图像。

8.根据权利要求1所述的一种关于OCT和OCTA的图像噪声去除的方法，其特征在于，所述步骤S0包括：

步骤S0-1，转换为灰度图像；

步骤S0-2，归一化处理。