[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用于覆盖目标图像的覆盖物的覆盖物数据，其中，覆盖物数据包括覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度、覆盖物区域的颜色、图像部分的碰撞颜色、文字信息；根据覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度确定目标图像被遮挡部分所在的矩形区域；确定矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色是否与碰撞颜色匹配；若匹配，则使用备用颜色的覆盖物覆盖目标图像，以及在覆盖区域显示文字信息。该实施方式实现了覆盖物能够自动地在指定的显示位置上智能化的局部显示和支持交互。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网广告技术的发展，将网页中的图片或者视频图像中的相关内容的指定位置上标注覆盖物，用于标记广告或者解释说明的标签用途。用户在手机或者PC上使用浏览短视频页面的过程中，会在网页中的视频或者图片图像上动态的插入一些商业或者非商业化的覆盖物。有的时候可能覆盖物颜色与在图像中动态插入覆盖物的位置颜色相近，覆盖物展现不明显的现象发生，也有的时候可能会遮挡图像中的关键内容的完整性，导致关键图像内容显示不完整的现象。

发明内容

本公开的实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的方法，包括:获取用于覆盖目标图像的覆盖物的覆盖物数据，其中，覆盖物数据包括覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度、图像部分的碰撞颜色、文字信息；根据覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度确定目标图像被遮挡部分所在的矩形区域；确定矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色是否与碰撞颜色匹配；若匹配，则使用备用颜色的覆盖物覆盖目标图像，以及在覆盖区域显示文字信息。

在一些实施例中，覆盖物数据还包括覆盖物区域的颜色；以及该方法还包括：若不匹配，则使用覆盖物区域的颜色的覆盖物覆盖目标图像，以及在覆盖区域显示文字信息。

在一些实施例中，该方法还包括：确定矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组；根据边缘坐标组对覆盖物进行裁剪以使得裁剪后的覆盖物不遮挡关键内容。

在一些实施例中，确定矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组，包括：将矩形区域内的图像输入预先训练的神经网络模型，得到矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组，其中，神经网络模型用于表征图像和图像的关键内容的边缘坐标组的对应关系。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于检测到对裁剪后的覆盖物的预定第一操作，显示出未裁剪的覆盖物。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于检测到对覆盖物的预定第二操作，跳转到覆盖物相关联的页面。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于输出信息的装置，包括:获取单元，被配置成获取用于覆盖目标图像的覆盖物的覆盖物数据，其中，覆盖物数据包括覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度、图像部分的碰撞颜色、文字信息；确定单元，被配置成根据覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度确定目标图像被遮挡部分所在的矩形区域；匹配单元，被配置成确定矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色是否与碰撞颜色匹配；覆盖单元，被配置成若匹配，则使用备用颜色的覆盖物覆盖目标图像，以及在覆盖区域显示文字信息。

在一些实施例中，覆盖物数据还包括覆盖物区域的颜色；以及覆盖单元进一步被配置成：若不匹配，则使用覆盖物区域的颜色的覆盖物覆盖目标图像，以及在覆盖区域显示文字信息。

在一些实施例中，该装置还包括裁剪单元，被配置成：确定矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组；根据边缘坐标组对覆盖物进行裁剪以使得裁剪后的覆盖物不遮挡关键内容。

在一些实施例中，裁剪单元进一步被配置成：将矩形区域内的图像输入预先训练的神经网络模型，得到矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组，其中，神经网络模型用于表征图像和图像的关键内容的边缘坐标组的对应关系。