[发明专利]地图离散型要素的匹配方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910353108.1 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN111858785A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 付兵杰;宋向勃;王辉;李鹏航;郭兆钟 申请(专利权)人: 武汉四维图新科技有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/2455
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 钭飒飒;刘芳
地址: 430073 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地图 离散 要素 匹配 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种地图离散型要素的匹配方法,其特征在于,包括:

分别对两个不同数据源中的地图离散型要素进行簇的划分,得到第一要素簇集合和第二要素簇集合;

对所述第一要素簇集合和所述第二要素簇集合中的要素簇进行两两匹配,得到匹配的要素簇对;

对所述要素簇对中的要素进行匹配,得到两个不同数据源中地图离散型要素的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别对两个不同数据源中的地图离散型要素进行簇的划分,得到第一要素簇集合和第二要素簇集合,包括:

将每个数据源中的所有地图离散型要素作为独立的要素簇,并计算两两要素簇之间的距离;

将距离最小的两个要素簇合并为一个新的要素簇,重新计算两两要素簇之间的距离;所述距离包括:绝对值距离、欧式距离、切比雪夫距离中的任一种。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将距离最小的两个要素簇合并为一个新的要素簇,重新计算两两要素簇之间的距离之后,还包括:

判断数据源中任意两个要素簇之间的距离是否大于预设的第一阈值,

若大于预设的第一阈值,则得到所述数据源对应的要素簇集合;

若数据源中任意两个要素簇之间的距离不大于预设的第一阈值,则将距离最小的两个要素簇合并为一个新的要素簇,重新计算两两要素簇之间的距离;直到数据源中任意两个要素簇之间的距离均大于预设的第一阈值。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第一要素簇集合和第二要素簇集合中的要素簇进行两两匹配,得到匹配的要素簇对,包括:

获取所述第一要素簇集合中的任一待匹配的要素簇;

计算所述待匹配的要素簇与所述第二要素簇集合中所有要素簇之间的几何距离;

从所述第二要素簇集合中选取出与所述待匹配的要素簇几何距离最小的要素簇作为候选要素簇。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,从所述第二要素簇集合中选取出与所述待匹配的要素簇几何距离最小的要素簇作为候选要素簇之后,还包括:

判断所述待匹配要素簇与所述候选要素簇之间的几何距离是否小于预设的第二阈值;

若小于所述预设的第二阈值,则将所述待匹配要素簇和所述候选要素簇作为匹配的要素簇对;并从所述第一要素簇集合中剔除所述待匹配要素簇,从所述第二要素簇集合中剔除已经匹配的所述候选要素簇,得到更新后的第一要素簇集合和更新后的第二要素簇集合;

若所述待匹配要素簇与所述候选要素簇之间的几何距离不小于所述预设的第二阈值,则从所述第一要素簇集合中剔除所述待匹配要素簇,得到更新后的第一要素簇集合。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述要素簇对中的要素进行匹配,得到两个不同数据源中地图离散型要素的匹配结果,包括:

将所述要素簇对中的两个要素簇分别标记为第一要素簇和第二要素簇;

从所述第一要素簇中获取任一待匹配的要素;

计算所述待匹配的要素与所述第二要素簇中所有要素之间的集合距离;

从所述第二要素簇中选取出与所述待匹配的要素集合距离最小的要素作为候选要素。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,从所述第二要素簇中选取出与所述待匹配的要素集合距离最小的要素作为候选要素之后,还包括:

判断所述待匹配要素与所述候选要素之间的集合距离是否小于预设的第三阈值;

若小于所述预设的第三阈值,则确定所述待匹配要素和所述候选要素匹配成功,输出匹配结果;并从所述第一要素簇中剔除所述待匹配要素,从所述第二要素簇中剔除所述候选要素;

若所述待匹配要素与所述候选要素之间的集合距离不小于所述预设的第三阈值,则确定所述待匹配要素和所述候选要素匹配失败;并从所述第一要素簇中剔除所述待匹配要素。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉四维图新科技有限公司,未经武汉四维图新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910353108.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top