[发明专利]一种风力发电机电振动信号消噪方法及存储介质

权利要求书

1.一种风力发电机电振动信号消噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过变分模态分解算法将风力发电机振动信号分解为一组模态分量；

分别计算每个模态分量的多尺度排列熵值；

对每个模态分量的多尺度排列熵值进行判断是否超过预设熵值；

若超过预设熵值，对多尺度排列熵值超过预设熵值的模态分量进行降噪处理；

将经过降噪处理的模态分量及未经过降噪处理的模态分量进行组合重构得到降噪后的振动信号。

2.根据权利要求1所述风力发电机电振动信号消噪方法，其特征在于，所述降噪处理为小波降噪处理。

3.根据权利要求1所述风力发电机电振动信号消噪方法，其特征在于，所述“通过变分模态分解算法将风力发电机振动信号分解为一组模态分量”具体包括以下步骤：

将风力发电机振动信号f(t)通过傅里叶等距变换，转换为时域信号

初始化模态分量中心频率拉格朗乘法算子n←0；

n＝n+1；

利用公式和更新和中心频率α为二次惩罚因子；

对于所有ω≥0，更新双上升步长：τ为噪声容限参数；

判断和是否满足收敛条件公式：其中ξ＞0；

若满足，则停止迭代，将得到的进行傅里叶逆变换的得到时域信号，输出一组模态分量u_k(t)；

若不满足，则返回至n＝n+1，继续迭代。

4.根据权利要求1所述风力发电机电振动信号消噪方法，其特征在于，所述“分别计算每个模态分量的多尺度排列熵值”具体包括以下步骤：

将得到的一组模态分量作为时间序列X＝{x_i，i＝1，2，…，N}进行粗粒化处理得到粗粒化序列：s为尺度因子，s＝1，2，…，[N/s]表示对N/s取整数；

对得到的粗粒化序列进行实践重构得到重构序列l是第l个重构分量，l＝1，2，…，N-(m-1)τ，m为嵌入维数，τ为延迟时间；

对重构序列进行升序排列得到升序序列r₁，r₂，…，r_m表示重构序列中各个元素原始位置索引；

根据嵌入维数m，重构序列共有m！中排列，则可以得到一组符号序列β_q＝{r₁，r₂，…，r_m}，q＝1，2，...，k，k≤m！；

根据每一种符号序列出现的概率P_q，则时间序列在多尺度下的排列熵为

对于P_q＝1/m！时，H_p(m)取得最大值为ln(m！)，对H_p(m)进行归一化处理得到每个模态分量的多尺度排列熵值H_p＝H_p(m)/ln(m！)。

5.根据权利要求4所述风力发电机电振动信号消噪方法，其特征在于，所述预设熵值为3。

6.一种存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

通过变分模态分解算法将风力发电机振动信号分解为一组模态分量；

分别计算每个模态分量的多尺度排列熵值；

对每个模态分量的多尺度排列熵值进行判断是否超过预设熵值；

若超过预设熵值，对多尺度排列熵值超过预设熵值的模态分量进行降噪处理；

将经过降噪处理的模态分量及未经过降噪处理的模态分量进行组合重构得到降噪后的振动信号。

7.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述降噪处理为小波降噪处理。