[发明专利]一种句子改写方法、句子改写装置及电子设备

权利要求书

1.一种句子改写方法，其特征在于，包括：

获取待改写句子；

对所述待改写句子进行分词处理，得到组成所述待改写句子的各个原词语；

分别确定与各个原词语相关联的目标词语；

针对任一原词语，将所述原词语替换为相关联的目标词语，其中，所述原词语被替换的顺序根据所述原词语在所述待改写句子中的顺序而决定；

其中，所述分别确定与各个原词语相关联的目标词语，包括：

针对任一原词语，对所述原词语进行掩码操作；

根据所述原词语的上文，计算各个待替换词语的出现概率，其中，所述待替换词语为预设的大规模语言训练模型根据所述原词语的上文所预测得到的词语；

检测所述待替换词语中，是否存在原词语；

若所述待替换词语中存在原词语，则将所述原词语从所述待替换词语中剔除；

在剔除所述原词语后的待替换词语中，根据各个待替换词语的出现概率确定目标词语。

2.如权利要求1所述的句子改写方法，其特征在于，针对任一原词语，在所述将所述原词语替换为相关联的目标词语之后，还包括：

检测已改写句子的逻辑和/或结构是否正确，其中，所述已改写句子为本次将所述原词语替换为相关联的目标词语后所得到的句子；

若所述已改写句子的逻辑和结构均正确，则接受本次将所述原词语替换为相关联的目标词语的操作；

若所述已改写句子的逻辑和/或结构错误，则拒绝本次将所述原词语替换为相关联的目标词语的操作。

3.如权利要求2所述的句子改写方法，其特征在于，所述检测已改写句子的逻辑和/或结构是否正确，包括：

基于预设的大规模语言训练模型检测所述已改写句子的逻辑和/或结构是否正确。

4.如权利要求1所述的句子改写方法，其特征在于，所述在剔除所述原词语后的待替换词语中，根据各个待替换词语的出现概率确定目标词语，包括：

在剔除所述原词语后的待替换词语中，将所述出现概率最大的待替换词语确定为目标词语。

5.如权利要求1所述的句子改写方法，其特征在于，所述在剔除所述原词语后的待替换词语中，根据各个待替换词语的出现概率确定目标词语，包括：

在剔除所述原词语后的待替换词语中，将所述出现概率大于一预设概率阈值的一个以上待替换词语确定为目标词语。

6.一种句子改写装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待改写句子；

分词单元，用于对所述待改写句子进行分词处理，得到组成所述待改写句子的各个原词语；

确定单元，用于分别确定与各个原词语相关联的目标词语；

替换单元，用于针对任一原词语，将所述原词语替换为相关联的目标词语，其中，所述原词语被替换的顺序根据所述原词语在所述待改写句子中的顺序而决定；

其中，所述确定单元包括：

原词语掩码子单元，用于针对任一原词语，对所述原词语进行掩码操作；

概率计算子单元，用于根据所述原词语的上文，计算各个待替换词语的出现概率，其中，所述待替换词语为预设的大规模语言训练模型根据所述原词语的上文所预测得到的词语；

词语确定子单元，用于根据各个待替换词语的出现概率确定目标词语；

其中，所述句子改写装置还包括：

原词语检测单元，用于检测所述待替换词语中，是否存在原词语；

原词语剔除单元，用于若所述待替换词语中存在原词语，则将所述原词语从所述待替换词语中剔除；

相应地，所述词语确定子单元，具体用于在剔除所述原词语后的待替换词语中，根据各个待替换词语的出现概率确定目标词语。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。