[发明专利]基于对象关系链的知识规则建模和推理方法有效

专利信息
申请号: 201910354820.3 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN110119814B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 杨威;曾芬芳;孙亚蓬 申请(专利权)人: 武汉开目信息技术股份有限公司
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06N5/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王庆龙;苗晓静
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 对象 关系 知识 规则 建模 推理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于对象关系链的零件设计领域的知识规则推理方法,其特征在于,包括:

基于对象关系链的零件设计领域的知识规则建模方法获得目标知识规则模型;

从待分析的数据模型中获取所述目标知识规则模型关注对象的一个实例,获得关注对象实例;

基于所述目标知识规则模型的对象关系链,从所述待分析的数据模型中查找与所述关注对象实例具有层级关联关系的所有依附对象实例;

获取所有依附对象实例的属性,判断所有依附对象实例的属性是否符合所述目标知识规则模型的条件表达式组,若获知某个依附对象实例的属性不符合条件表达式组中相应的条件表达式,则开始获取下一关注对象实例,否则,继续执行下一步骤;

基于所述目标知识规则模型的对象关系链,从所述待分析的数据模型中查找与所述关注对象实例具有层级关联关系的所有分析对象实例;

获取所述关注对象实例的属性和所有分析对象实例的属性,并判断所述关注对象实例的属性和所有分析对象实例的属性是否符合所述目标知识规则模型的判断表达式组,若获知某个实例的属性不符合判断表达式组中相关的判断表达式,则记录下当前关注对象实例及其全部依附对象实例和分析对象实例作为错误实例,并开始获取下一关注对象实例,否则,继续执行下一步骤;

当所述待分析的数据模型中所述关注对象的所有实例均已被分析时,结束推理,若有错误实例被返回,则本次知识规则推理的结果为假,并依次反馈错误实例进行报错,否则,本次知识规则推理的结果为真;

其中,所述基于对象关系链的零件设计领域的知识规则建模方法,包括:

根据零件设计领域的目标知识规则的内容,确定所述目标知识规则的关注对象、所述关注对象所依附的各级依附对象以及依附在所述关注对象上的各级分析对象,并获取所述关注对象的属性、各级依附对象的属性和各级分析对象的属性;

根据所述各级依附对象与关注对象的层级关联关系、所述关注对象与各级分析对象的层级关联关系,利用连接符依次连接所述各级依附对象、关注对象和各级分析对象,获得对象关系链;

根据所述各级依附对象的属性构建条件表达式组,根据所述关注对象的属性和各级分析对象的属性构建判断表达式组;

基于所述条件表达式组、对象关系链和判断表达式组,建立目标知识规则模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述待分析的数据模型中查找与所述关注对象实例具有层级关联关系的所有依附对象实例的步骤之后,还包括:

若无法找到所有依附对象实例,则开始获取下一关注对象实例,否则,继续执行下一步骤。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标知识规则模型的对象关系链,从所述待分析的数据模型中查找与所述关注对象实例具有层级关联关系的所有分析对象实例的步骤之后,还包括:

若无法找到所有分析对象实例,则记录下当前关注对象实例及其所有依附对象实例作为错误实例,并开始获取下一关注对象实例,否则,继续执行下一步骤。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据零件设计领域的目标知识规则的内容,确定所述目标知识规则的关注对象、所述关注对象所依附的各级依附对象以及依附在所述关注对象上的各级分析对象,并获取所述关注对象的属性、各级依附对象的属性和各级分析对象的属性的步骤,具体为:

根据目标知识规则的内容,确定所述目标知识规则的关注对象和其他对象;

分析所述关注对象与其他对象之间的关联关系,确定所述关注对象所依附的各级依附对象,以及依附在所述关注对象上的各级分析对象;

基于所述目标知识规则的内容,分别获取所述关注对象的属性、各级依附对象的属性和各级分析对象的属性。

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